S'initier à l'intelligence artificielle (IA) dans un contexte professionnel

Introduction à l'IA et ses applications - Définition de l'IA et zoom sur l'IA Générative Vue d'ensemble de l'IA : définitions, histoire, et ses principales branches Introduction à l'intelligence artificielle générative : définition et fonctionnement Exercice : Brainstorming sur les représentations de l'IA et les exemples d'applications. - L'IA au service des métiers Applications de l'IA : dans la prise de décision (analyse de données, prédiction). dans la gestion administrative (courriers, stocks...). dans la relation client (chatbots, personnalisation, CGV, logo, descriptif) dans l'animation de vos réseaux sociaux : créer des « post performants» pour la productivité (automatisation, optimisation). pour la sécurité (détection de fraude, cybersécurité). Exercice : Étude de cas sur l'intégration de l'IA dans différents secteurs d'activité. Outils, éthique et mise en pratique - Outils d'IA générative et création d'images Présentation de ChatGPT, Mistral, Copilot, Perplexity : fonctionnalités et usages. Présentation de Midjourney : création d'images par IA. Comparaison des outils et choix en fonction des besoins. Exercice : Démonstration et prise en main rapide d'une IA et d'un outil de création d'images. - Éthique, réglementation et bonnes pratiques Enjeux éthiques de l'IA (biais, discrimination, impact sur l'emploi). Présentation du cadre réglementaire (IA Act, RGPD) et ses implications. Risques potentiels de l'IA et bonnes pratiques pour une utilisation responsable. Exercice : Discussion éthique sur des cas concrets d'utilisation de l'IA.