Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative

Les outils d IA Générative s'inscrivent dans les processus internes des entreprises, en particulier du secteur tertiaire. Cependant, la majorité des salariés et des professionnels ne sont pas formés à l'utilisation et l'optimisation de ces outils, qui commencent seulement à entrer dans les parcours scolaires généralistes. Pourtant, face aux défis technologiques futurs et aux évolutions du marché du travail, il est inévitable que les employés soient amenés à manipuler et à maîtriser des outils d'IA Générative. Par conséquent, ils doivent dès aujourd'hui acquérir les compétences nécessaires à l'utilisation de ces outils de façon efficace, garantissant la confidentialité, l'accessibilité, et la conformité règlementaire des contenus rédactionnels et visuels créés, afin d'améliorer l'attractivité de leur profil professionnel et de répondre aux nouvelles exigences d'employabilité du marché. Cette certification atteste les compétences nécessaires pour utiliser l'Intelligence Artificielle (IA) Générative de façon efficace, sécurisée, inclusive et règlementaire, dans le but de créer des contenus rédactionnels et visuels et de gagner en productivité. Elle s'adresse aux salariés et demandeurs d'emploi du secteur tertiaire dont le métier inclue la production de contenus rédactionnels (courriels, notes de synthèse, rapports, comptes-rendus, articles...) ou visuels (publications réseaux sociaux, images destinées à des rapports, des synthèses, des sites internet...). Elle est conçue pour répondre aux besoins spécifiques des professionnels exerçant dans les domaines de l'assistanat, du secrétariat, du marketing, de la communication, des ressources humaines et du juridique. Elle permet de savoir : Définir la stratégie d'implémentation de l'IA Générative sur le poste de travail en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail ; Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés au besoin initial, évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel, et inclusifs (accessibles aux personnes en situation de handicap) ; Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'ou

Module 0 – Introduction et prise de conscience : Objectif. Poser les bases culturelles et susciter la réflexion sur les enjeux de l IA générative. Vidéo introductive. Module 1 – Implémenter une stratégie d'IA Générative dans l'entreprise Objectif : Acquérir une vision stratégique et opérationnelle de l'intégration de l'IA générative dans une organisation marketing Séquences : 1. Découverte des interfaces d'IA génératives Présentation + QCM 2. Identifier opportunités et enjeux dans les métiers du marketing Études (Hubspot, Perplexity AI), QCM 3. Repérer les tâches optimisables Méthode STEP + articles HBR, QCM 4. Choisir les bons outils d'IA Base d'outils + prompts + matrices de décision 5. Élaborer un plan stratégique 6. Optimiser un poste (cas Community Manager) 7. Gérer contraintes techniques et organisationnelles Outils comme Guidde Module 2 – Créer du contenu à l'aide de l'IA Générative (rédactionnel & visuel) Objectif : Maîtriser les techniques de prompt engineering et l'utilisation d'outils IA pour produire du contenu à valeur ajoutée Séquences : 1. Structure d'un bon prompt & usage ciblé Guide UNIGE + exercices + QCM 2. Itération & amélioration du contexte 3. Génération d'images Cas d'usage avec Midjourney + prompts + QCM 4. Cas pratiques rédactionnels Facebook d'une mutuelle, landing page GreenData 5. Créer des assistants GPT personnalisés Tutoriels + cas d'usage 6. Sécurité et risques Fuite de données via prompts, cas pratique de correction Sources : ANSSI, Google Notebook LM 7. Accessibilité & inclusion Module 3 – Cadre éthique et réglementaire de l'IA générative Objectif : Assurer une utilisation responsable, éthique et conforme de l'IA générative dans un cadre professionnel MODULE 4 – Agents IA : typologies, fonctionnement et potentiel transformateur Objectif : Comprendre les différents types d'agents intelligents (chatbots, assistants virtuels, agents autonomes) et explorer leur impact sur les métiers Séquences pédagogiques : 1. Typologie des agents IA Chatbots, assistants virtuels, agents autonomes Comparatif des usages et niveaux d'autonomie 2. Fonctionnement et cas d'usage Démonstrations et illustrations sectorielles (ex : support client, e-commerce, intranet RH) 3. Perspectives d'évolution Fusion IA + IoT, agents proactifs, autonomes, co-pilotage humain 4. QCM + support synthèse 5. Mini-projet pratique : créer un scénario conversationnel avec un assistant IA MODULE 5 – Données et IA : pilier de performance Objectif : Maîtriser les fondament