Prompt engineering (ingénierie de prompt)

Introduction au Prompt Engineering - Définition et historique du prompt engineering - Rôle des prompts dans les LLM et applications IA - Enjeux et perspectives dans l'optimisation des interactions Comprendre votre LLM (ChatGPT, Claude, Grok, ...) - Qu'est ce qu'un LLM ? - L'architecture Transformer - Entrainnement d'un LLM - Comprendre les limites et les biais potentiels - Le raisonnement des LLM en l'état actuel des choses Fondamentaux et Techniques de Base - Principes de formulation et structuration d'un prompt - Questions ouvertes VS questions fermées - Techniques pour obtenir des réponses précises - Méthodes d'évaluation et itération de prompts Techniques Avancées et Optimisation - Utilisation du few-shot et chain-of-thought prompting - Adaptation de prompts selon les contextes spécifiques - Stratégies pour personnaliser et affiner les réponses Applications Pratiques et Atelier - Étude de cas et intégration dans des projets IA - Déploiement et suivi de performances des prompts - Prompts pour générer des idées de contenu et de messages publicitaires - Prompts pour créer des quiz et des exercices interactifs - Atelier pratique et retour d'expérience Evaluation de l'efficacité de vos prompts - Techniques d'évaluation - Les stratégies d'optimisation Quelques derniers exemples