Python perfectionnement

Module 1 : Programmation orientée objet avancée Héritage et gestion des classes dérivées pour structurer les projets. Polymorphisme et surcharge de méthodes pour une meilleure flexibilité. Utilisation des décorateurs et des classes abstraites pour optimiser le design du code. Module 2 : Manipulation avancée des données Gestion avancée des fichiers aux formats CSV, JSON et XML. Connexion et manipulation de bases de données SQL. Travail avec des bases de données NoSQL comme MongoDB. Module 3 : Utilisation des bibliothèques Python Analyse de données avec Pandas. Calculs numériques avancés avec NumPy. Visualisation des données avec Matplotlib et Seaborn. Consommation d'APIs externes avec la bibliothèque requests. Module 4 : Développement et consommation d'APIs Création d'APIs REST avec Flask. Développement d'APIs REST avec Django. Intégration et consommation d'APIs externes dans les projets Python. Module 5 : Optimisation et debugging Identification des goulots d'étranglement dans le code. Profilage du code avec des outils comme cProfile et lineprofiler. Optimisation des performances avec des bonnes pratiques de programmation. Module 6 : Projet final Définition des objectifs et spécifications techniques du projet. Développement et intégration des fonctionnalités avancées. Tests, déploiement et présentation du projet final.