Référencement naturel et payant avec google ads et analytics

Comprendre et améliorer votre visibilité sur Internet et principalement sur google. Utiliser le référencement naturel comme levier d'acquisition de visiteurs, leads ou clients. Comprendre et intégrer les algorithmes des moteurs de recherche, leurs fonctionnements et les adaptations nécessaires du site à ces algorithmes. Mettre en place une stratégie de liens efficace. Maîtriser les principaux outils de SEO SEA et SEM. Optimiser votre budget et vos mots clés, comprendre et améliorer l'utilisation de googledwords.

LE REFERENCEMENT NATUREL [SEO]
- Bien connaître les moteurs pour bien construire son contenu
L'indexation, les bots, les algorithmes, les moteurs et les métadonnées
L'approche marketing du référencement
- L'optimisation technique
Structures techniques des sites efficaces
La vitesse de site
La « responsivité »
Les outils de mesures de performance technique d'un site
Les pièges à éviter
- L'optimisation rédactionnelle
Maîtriser l'écriture d'un site web afin de bien le référencer
Les mots clés et la longue traîne
Contenu sémantique et méthode de rédaction des pages
Les modèles rédactionnels qui fonctionnent bien
- La popularité, le « Page Rank »
Qu'est-ce que le netlinking ?
Le maillage interne
Le cocon sémantique
- Comment obtenir des liens externes (annuaires, etc) ?

LE REFERENCEMENT PAYANT [SEA], GOOGLE ADS
- Les règles indispensables pour réussir une campagne AdWords
- La structure d'une campagne AdWords :
Compte, campagne, groupe d'annonces, annonce
Le tableau de bord
- Les différents types de publicités :
Search, display, shopping, etc
- Les paramètres de campagne
Budget, options de diffusion, réseau de diffusion, mode et cible
Campagne simplifiée, campagne standard et optimisation de campagne
- Fonctionnement du marché
La notion d'enchère, de placement et de qualité
Générateur de mots clés basé sur les recherches
La liaison avec Google Analytics
Les rapports personnalisés

GOOGLE ANALYTICS
- Les outils Google (Adwords, Adsense, Google Analytics)
- Le Tableau de bord de Google Analytics
- Le comportement des visiteurs
Analyse géographique, pages vues, temps passé, taux de rebond
- Fidélité des visiteurs
Dernière visite, durée, nb de pages vues
Équipement technique des visiteurs
Navigateurs, OS, débit
- Sources du trafic
Moteurs de recherche, visiteurs directs, sites référents
- Analyse du contenu
Pages les plus consultées, pages d'entrée et de sorties
Les rapports personnalisés