Expert en ingénierie des données Piloter des solutions d'agent IA en s'aidant de l'IA générative et outils no code (make)
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 21_279781
Organisme responsable :
You Web
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- M1802 Expertise et support en systèmes d'information
- M1803 Direction des systèmes d'information
- M1805 Études et développement informatique
- M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information
Formacode
- 11052 : Mathématiques appliquées
- 31025 : Analyse de données
- 31026 : Data science
- 31028 : Intelligence artificielle
Présentation de la formation
Objectifs
Compétences attestées :Construire/superviser et développer une architecture de stockage et de traitement de données Piloter et implémenter des solutions d'IA en s'aidant notamment de l'IA générative Implémenter et automatiser le déploiement des solutions de données sur le cloud et on-premise Déployer une stratégie de management et de gouvernance de la donnée Piloter et manager des équipes projet data dans une organisation Préparer et structurer les données (collecte,…
- Construire/superviser et développer une architecture de stockage et de traitement de données
- Piloter et implémenter des solutions d'IA en s'aidant notamment de l'IA générative
- Implémenter et automatiser le déploiement des solutions de données sur le cloud et on-premise
- Déployer une stratégie de management et de gouvernance de la donnée
- Piloter et manager des équipes projet data dans une organisation
- Préparer et structurer les données (collecte, nettoyage, transformation) pour garantir leur qualité et leur exploitabilité dans les analyses et le reporting
- Analyser et visualiser les données (EDA, tableaux de bord, data visualisation) afin de produire des insights et faciliter la prise de décision
- Développer et évaluer des modèles prédictifs (machine learning) pour identifier des tendances, anticiper des comportements et orienter la stratégie
- Définir et intégrer des cas d'usage IA (classique et générative) en lien avec les besoins métiers et les objectifs de la gouvernance
- Concevoir, déployer et évaluer des solutions d'IA générative (foundation models, LLM) pour produire des applications métier performantes et adaptées
- Concevoir et optimiser des interactions avec des modèles génératifs (prompt engineering avancé, structuration des requêtes, contextualisation) afin d'améliorer la qualité, la pertinence et la fiabilité des outputs
- Mettre en œuvre des architectures de type RAG (Retrieval Augmented Generation) en connectant les modèles IA à des données métier (documents, CRM, bases internes) pour produire des réponses contextualisées et exploitables
- Concevoir, développer et déployer des applications IA générative (chatbots, assistants métiers, systèmes de génération automatisée) adaptées aux besoins opérationnels de l'organisation
- Automatiser des processus métier de bout en bout en intégrant IA, API et outils d'orchestration (ex : Make), afin de déclencher des actions à partir d'événements et d'industrialiser les usages
- Évaluer la performance des solutions IA générative (qualité des outputs, pertinence métier, robustesse, limites) et ajuster les paramètres, les prompts ou les données pour améliorer les résultats
Programme de la formation
Validation et sanction
Cette formation vise le bloc 2 Piloter des solutions d'agent IA en s'aidant de l'IA générative et outils no code (make) du titre Expert en ingénierie de données de niveau 7, codes NSF 326 enregistrée au RNCP sous le numéro 40875 par décision de France Compétences
Code RNCP : 40875
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 5 et plus
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
180 h
Modalités d'alternance
180h en centre
Financement
- Conventionnement
- Oui
- Financeurs
-
- Bénéficiaire de l'action
- Entreprise
- Conditions de prise en charge
- Formation avec autres financements (entreprise, individuel)
Conditions d'accès
Publics visés
- Agent de la fonction publique
- Demandeur d'emploi
- Particulier, individuel
- Public en emploi
- Salarié
- Salarié dans le cadre du CIF
- Salarié dans le cadre du DIF
- Salarié dans le cadre du plan de formation
- Salarié en contrat aidé
- Salarié en période de professionnalisation
- Salarié en reconversion
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Sans pré-requis spécifique / <strong>Salariés et demandeurs d'emploi</strong> Cette formation vous permet de maîtriser l'ensemble de la chaîne de valeur de l'intelligence artificielle, en vous positionnant comme un véritable pilote de transformation. Vous serez capable d'assurer <strong>la livraison de programmes IA ou GenAI, de la preuve de concept à la production</strong>, en intégrant des solutions concrètes au cœur des écosystèmes existants. Vous apprendrez à <strong>collaborer avec les parties prenantes pour définir des cas d'usage pertinents</strong>, construire des feuilles de route stratégiques et aligner les projets IA avec les enjeux métiers et organisationnels. Enfin, vous développerez une posture professionnelle complète en étant en mesure <strong>d'identifier proactivement les risques liés aux projets IA</strong> (techniques, organisationnels) et de mettre en place des stratégies d'atténuation adaptées, garantissant la fiabilité et la performance des solutions déployées. Référent handicap : Audrey Pinsault - Formation accessible par ordinateur ce qui permet de zoomer sur les contenus pour les malvoyants. Possibilité de mettre à disposition le contenu de formation auprès d'un traducteur pour les malentendants.
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement à distance
Adresse
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
1, rue Alessandro Volta
44470 Carquefou - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates permanentes