IA et stratégie marketing digital

Introduction et mise en contexte
Présentation des évolutions de l'intelligence artificielle appliquée au marketing digital.
Identification des principaux usages, limites et conditions d'utilisation de l'IA.

Comprendre le rôle de l'IA dans l'analyse marketing
Apports de l'IA dans l'analyse des données et des performances marketing.
Utilisation de l'IA comme outil d'aide à la décision.
Identification des points de vigilance dans l'interprétation des résultats.

Cartographie de sa stratégie marketing
Recensement des objectifs, cibles, offres, canaux et actions existantes.
Formalisation du parcours client et des principaux points de contact.
Identification des indicateurs de performance disponibles.

Scan IA des leviers d'acquisition
Analyse des leviers SEO, GEO, SEA, réseaux sociaux, emailing, contenus et tunnels de conversion.
Repérage des leviers actifs, sous-exploités ou absents.

Utilisation de l'IA pour analyser les forces, faiblesses et opportunités
Analyse structurée des actions marketing existantes.
Identification des forces, faiblesses, risques et opportunités d'amélioration.

Analyse des tunnels de conversion avec l'IA
Étude des différentes étapes du parcours de conversion.
Identification des points de friction, ruptures et pertes de prospects.
Recherche de pistes d'optimisation.

Priorisation des axes d'amélioration avec l'IA
Classement des actions selon leur impact, leur faisabilité et leur niveau de priorité.
Mise en cohérence avec les objectifs et les ressources de l'entreprise.

Optimisation et recommandations assistées par l'IA
Formulation de recommandations concrètes et adaptées.
Définition d'actions mesurables et opérationnelles.

Construction d'un plan d'action marketing
Élaboration d'un plan d'action structuré.
Définition des priorités, échéances, indicateurs de suivi et responsabilités.