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Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 20_26273536F
Organisme responsable : SIMPLON.CO Hauts de France (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1403 Études et prospectives socio-économiques
  • M1805 Études et développement informatique

Formacode

  • 31025 : Analyse de données
  • 31026 : Data science
  • 31028 : Intelligence artificielle
  • 31035 : Data visualisation
  • 31052 : Data Warehouse

Présentation de la formation

Objectifs

Le marche? de la donne?e et de l'IA connai?t une croissance exponentielle gra?ce a? l'impact croissant de la nume?risation, des objets connecte?s, des re?seaux sociaux et des plateformes nume?riques. Selon des e?tudes, le marche? de l'IA devrait atteindre 90 milliards de dollars en 2025. Le gouvernement franc?ais a mis en place une strate?gie nationale pour l'IA, soutenue par des investissements importants. Les me?tiers de la donne?e sont re?partis en plusieurs po?les, tels…

Le marche? de la donne?e et de l'IA connai?t une croissance exponentielle gra?ce a? l'impact croissant de la nume?risation, des objets connecte?s, des re?seaux sociaux et des plateformes nume?riques. Selon des e?tudes, le marche? de l'IA devrait atteindre 90 milliards de dollars en 2025. Le gouvernement franc?ais a mis en place une strate?gie nationale pour l'IA, soutenue par des investissements importants.

Les me?tiers de la donne?e sont re?partis en plusieurs po?les, tels que la collecte, le traitement, l'analyse, la protection des donne?es, le de?veloppement de mode?les d'apprentissage et les ope?rations lie?es aux bases de donne?es.

La certification de Concepteur de?veloppeur en IA et analyse Big Data re?pond aux compe?tences requises pour les data scientists et les data analysts mais aussi pour d'autres me?tiers lie?s au traitement de la donne?e et de l'intelligence artificielle.

Ces professionnels sont tre?s recherche?s sur le marche? du travail. Que ce soit pour rendre les donne?es intelligentes et re?soudre des proble?matiques me?tier ou exploiter les donne?es pour faciliter la prise de de?cisions, la mai?trise de l'apprentissage automatique, de la science de la donne?e et de la visualisation est devenue essentielle dans de nombreux secteurs.

Programme de la formation

Phase 0 (70h) - La prairie Découverte du métier, de la pédagogie active et co-intégration. Apprentissage de l'ajustement de données, de l'expression d'un besoin métier et de l'analyse initiale sur un tableau de bord. Phase 1 (280h) - Ajustement et analyse d'un tableau de bord de monitorage d'activité Recueil d'un besoin métier et traduction en visualisations BI simples. Les compétences clés incluent : Recueillir un besoin de monitorage métier et participer à…

Phase 0 (70h) - La prairie Découverte du métier, de la pédagogie active et co-intégration. Apprentissage de l'ajustement de données, de l'expression d'un besoin métier et de l'analyse initiale sur un tableau de bord.

Phase 1 (280h) - Ajustement et analyse d'un tableau de bord de monitorage d'activité Recueil d'un besoin métier et traduction en visualisations BI simples. Les compétences clés incluent :
  • Recueillir un besoin de monitorage métier et participer à sa conception.
  • Créer un ETL no-code et modifier des scripts de collecte de données structurées (fichiers, BDD).
  • Ajuster une analyse descriptive, modifier une modélisation simple et répliquer un tableau de bord.
  • Formaliser et présenter une analyse de données.
Phase 2 (280h) - Évolution de tableau de bord et qualité des données analysées Approfondissement de la modélisation, des pipelines de données et du stockage en BDD. Les objectifs incluent :
  • Mettre à jour les spécifications fonctionnelles auprès des métiers.
  • Faire évoluer le script d'analyse exploratoire et intégrer de nouvelles sources structurées/nettoyées.
  • Stocker les données dans une BDD existante (sur la base d'un schéma fourni).
  • Actualiser les modélisations, sources de données et visualisations d'un dashboard.
  • Formaliser les résultats selon un fil narratif existant.
Phase 3 (280h) - Conception et mise en place d'un tableau de bord Création et adaptation de pipelines de données face aux évolutions des besoins métiers. Les compétences acquises :
  • Analyser un besoin complexe et concevoir les spécifications d'un nouveau tableau de bord.
  • Créer un pipeline de collecte/traitement et automatiser la collecte de données non structurées (API, Web).
  • Modifier la modélisation d'une BDD et analyser des jeux de données de mauvaise qualité.
  • Créer, modéliser et présenter un tableau de bord finalisé aux équipes métiers.
Phase 4 (35h) - Préparation à l'examen du titre professionnel et clôture Dédiée au renforcement des compétences, à l'entraînement, aux examens blancs et au bilan pédagogique individuel.

Phase 5 (35h) - Passage des épreuves de la certification Dédiée exclusivement au passage de l'examen final pour l'obtention de la certification.

Validation et sanction

Obtention de la certification concepteur développeur en intelligence artificielle et analise big data 

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 3 et 4

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

980 h

En entreprise

350 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeur
  • Autre

    Programme : Financements à déterminer selon la situation du bénéficiaire

Conditions de prise en charge
La formation est financée par la Région Hauts-de-France, elle n'est pas rémunérée

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Modalités de recrutement et d'admission

Dossier

Niveau d'entrée

BAC + 2

Conditions spécifiques et prérequis

On attendra les pré-requis suivants : Base en Python/SQL Le candidat doit être titulaire d'un diplôme de niveau 4 avec au moins 1 an d'expérience professionnelle ou être titulaire d'un niveau 5 ou plus dans un domaine scientifique ou de gestion. Témoigner de conditions personnelles, matérielles, logistiques, géographiques permettant de suivre la formation dans le format attendu (présentiel ) Savoir travailler avec un ordinateur : création de documents (textes, diaporamas, tableaux…), naviguer sur le web (url, recherches, onglets, favoris…), envoyer des e-mails, utiliser des outils de communication instantanés (textes, appels vidéos…) très forte motivation, à démontrer lors du parcours de candidature avoir compris le métier visé par la formation connaître les principaux métiers et domaines du numérique vouloir travailler en équipe et collaborer autour de projet. Handicap Si vous êtes en situation de handicap, il est possible de mettre en place des aménagements

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

23/25 Rue du Dépôt
23/25 rue du Dépôt
62000 Arras

Responsable : 6258

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
47 Rue Barthélémy Deplespaul
59000 Lille
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes