Certification Développeur en intelligence artificielle
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 20_26267143F
Organisme responsable :
LAHO Formation
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- M1805 Études et développement informatique
Formacode
- 30812 : Langage Python
- 31028 : Intelligence artificielle
- 31067 : Développement informatique
- 31094 : Gestion projet informatique
Présentation de la formation
Objectifs
Analyser les besoins métier afin d'identifier les opportunités d'application de l'IA Collecter, préparer, stocker et exploiter les données nécessaires à la réalisation de projets d'IA Concevoir et développer des solutions d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond adaptées aux problématiques de l'entreprise Déployer, maintenir et optimiser les solutions d'IA dans un environnement de production Accompagner les organisations dans…
- Analyser les besoins métier afin d'identifier les opportunités d'application de l'IA
- Collecter, préparer, stocker et exploiter les données nécessaires à la réalisation de projets d'IA
- Concevoir et développer des solutions d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond adaptées aux problématiques de l'entreprise
- Déployer, maintenir et optimiser les solutions d'IA dans un environnement de production
- Accompagner les organisations dans l'adoption de l'IA en faisant le lien entre les enjeux métier et les solutions technologiques
Programme de la formation
Cette certification est constituée de 5 blocs de compétences. Il est possible de se préparer à tout ou partie de la certification. Bloc 1 - Identifier l'univers métiers et la problématique projet Etudier le fonctionnement de l'entreprise et de son environnement Définir les ressources techniques et informatiques nécessaires pour le déploiement du projet Analyser les composantes et enjeux intrinsèques aux projets IA Identifier l'impact de l'IA sur l'environnement,…
Bloc 1 - Identifier l'univers métiers et la problématique projet
- Etudier le fonctionnement de l'entreprise et de son environnement
- Définir les ressources techniques et informatiques nécessaires pour le déploiement du projet
- Analyser les composantes et enjeux intrinsèques aux projets IA
- Identifier l'impact de l'IA sur l'environnement, la société et l'individu et définir des solutions de remédiation et/ou de collaboration
- Développer et déployer des infrastructures informatiques de stockage de données
- Acquérir, intégrer et traiter un ensemble de données
- Analyser et prétraiter des données structurées et non structurées
- Réaliser une réduction de la dimensionnalité des données de grandes dimensions
- Réaliser une analyse exploratoire en s'appuyant sur des solutions de visualisation de données
- Réaliser une analyse statistique univariée et multivariée
- Utiliser et appliquer des modélisations mathématiques sur les données structurées et nettoyées
- Modéliser les données structurées et nettoyées
- Implémenter et entraîner (train) des modèles d'apprentissage automatique adaptés à une problématique métier
- Sélectionner les algorithmes d'apprentissage adaptés au problème à résoudre
- Évaluer les performances des modèles d'apprentissage automatique
- Extraire les variables pertinentes pour la modélisation
- Corriger les problèmes de type sur-apprentissage des modèles élaborés
- Évaluer la fiabilité des modèles prédictifs
- Améliorer le modèle d'apprentissage automatique
- Implémenter et entraîner (train) des modèles d'apprentissage profond
- Évaluer les performances des modèles d'apprentissage profond
- Améliorer le modèle d'apprentissage profond
- Présenter un modèle d'IA auprès de ses utilisateurs finaux
- Déployer un projet de développement IA à l'échelle
- Définir une politique de protection de données individuelles telle que définis par les règles européennes (RGPD) et RGAA
- Intégrer les contraintes légales et les valeurs de responsabilité et d'éthique dans un projet d'IA
- Acquérir une vision globale du travail en mode projet
- Gérer les délais et les ressources affectées au projet
Validation et sanction
- Obtention de la certification RNCP38603 ou d'un ou plusieurs blocs de compétences
- S'insérer durablement sur le marché du travail
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 3 et 4
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
810 h
En entreprise
210 h
Financement
- Conventionnement
- Oui
- Financeur
-
- Collectivité territoriale - Conseil régional
- Conditions de prise en charge
- FINANCEMENTS POSSIBLES Programme Régional de Formation (PRF) Contrat de Sécuriation Professionnelle (CSP) Compte Personnel de Formation (CPF) Validation des Acquis de l'Expérience (VAE) Projet de Transition Professionnelle (PTP) PRO-A (période de reconversion)
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Informations sur les publics
PUBLIC VISÉ Demandeurs d'emploi majeurs Salariés en contrat aidé Salariés à temps partiel (moins de 24h hebdo) Personnes en PréParE Personnels en uniforme en reconversion Sportifs de haut niveau sans contrat
Modalités de recrutement et d'admission
Information collective
Niveau d'entrée
BAC + 2
Conditions spécifiques et prérequis
PRÉ-REQUIS Niveau 4 obtenu (BAC ou équivalents) Niveau 5 obtenu (BAC+2 ou équivalents) CONDITIONS SUPPLÉMENTAIRES Maîtrise du français Maîtriser les bases de la programmation (idéalement Python) Posséder des connaissances de base en algorithmique et en logique informatique
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
4 Avenue de l'Horizon59493 Villeneuve-d'Ascq
Responsable : LAHO Métropole Lilloise - Villeneuve-d'Ascq (M2I F
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
4 Avenue de l'Horizon
59493 Villeneuve-d'Ascq - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes