Certification Data Analyst
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 20_26266534F
Organisme responsable :
M2i Scribtel
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- M1805 Études et développement informatique
Formacode
- 31025 : Analyse de données
Présentation de la formation
Objectifs
La certification « Data analyst » s'inscrit dans un contexte où la gestion (collecte, traitement, diffusion) des données constitue un enjeu majeur pour toutes les entreprises et tous les acteurs amenés à gérer et utiliser des données clients ou des données pouvant avoir un caractère stratégique de par l'enjeu qu'elles représentent pour des entreprises sur différents sujets stratégiques et économiques. Elle s'inscrit également dans un contexte particulier où les datas sont…
Programme de la formation
Identifier les possibilités d'utilisation des données, en fonction des besoins métier, en étant force de proposition dans l'exploration, l'évaluation de la qualité et l'interprétation de ces données Définir une stratégie de prise de décision par les données suivant les besoins métier Modéliser des bases de données relationnelles Réaliser des requêtes avancées répondant à des besoins métier complexes Automatiser des collectes de données Mettre en place une interface…
- Identifier les possibilités d'utilisation des données, en fonction des besoins métier, en étant force de proposition dans l'exploration, l'évaluation de la qualité et l'interprétation de ces données
- Définir une stratégie de prise de décision par les données suivant les besoins métier
- Modéliser des bases de données relationnelles
- Réaliser des requêtes avancées répondant à des besoins métier complexes
- Automatiser des collectes de données
- Mettre en place une interface standard de partage automatique de données entre différentes applications et langages
- Contrôler les modalités de collecte et d'utilisation de données et mesurer les enjeux du RGPD
- Effectuer des choix méthodologiques pour l'automatisation des traitements et les documenter avec clarté et concision
- Utiliser les outils et méthodes modernes : méthodes agiles afin de permettre le travail en équipe, outils de suivi de projets, logiciel adapté à la rédaction de code
- Manipuler des structures de données et utiliser l'algorithmie afin de traduire en script des besoins de traitements de données
- Appliquer les bonnes pratiques de la programmation afin d'avoir un code organisé, réutilisable et partageable
- Utiliser les tableaux de données afin de faciliter l'import, la manipulation et la fusion de données
- Nettoyer les données, retraiter les valeurs aberrantes (outliers) et les valeurs manquantes
- Utiliser les expressions régulières (RegEx) pour traiter les valeurs textuelles et permettre une anonymisation des données personnelles dans le cadre du RGPD
- Utiliser les statistiques descriptives afin de modéliser les données
- Maîtriser le process d'apprentissage automatique (Machine Learning)
- Modéliser des régressions afin de définir des modèles de prévisions, et de trouver des tendances futures
- Modéliser des classifications et interpréter les métriques associées afin de catégoriser automatiquement des informations
- Traiter automatiquement le langage naturel (NLP) à partir de texte brut
- Contrôler et documenter les biais d'un modèle et des données d'entrainement afin d'estimer les risques éthiques
- Identifier et prioriser les informations à rendre accessibles et à présenter visuellement
- Utiliser les visualisations descriptives afin de représenter graphiquement des données statistiques et des informations modélisées
- Manipuler la Dataviz interactive et dynamique
- Réaliser de la cartographie
- Utiliser un Tableur afin de proposer des croisements de variables pour obtenir des informations recherchées
Validation et sanction
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 3 et 4
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
1148 h
En entreprise
350 h
Financement
- Conventionnement
- Oui
- Financeur
-
- Collectivité territoriale - Conseil régional
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Modalités de recrutement et d'admission
Dossier
Niveau d'entrée
BAC + 2
Conditions spécifiques et prérequis
Bac +2 scientifique ou technique (mathématiques, économie, informatique, ingénierie, physique...) Bonnes bases en algorithmique et logique Appétence pour les environnements Cloud et les technologies de données (Python, SQL et/ou Linux) Appétence pour le développement et idéalement connaissance du langage de programmation Python Bonne connaissance des outils informatiques Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers Autonomie, rigueur, esprit d'analyse Vous avez un excellent relationnel et êtes capable de vous adapter à différents interlocuteurs clients, interlocuteurs techniques, etc. Vous êtes bon communicant appréciez le travail en équipe et faites preuve d'excellentes capacités rédactionnelles La maîtrise de l'anglais professionnel sera fortement appréciée Organisation, efficacité et agilité
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation mixte
Adresse
4 Avenue de l'HorizonParc de la Haute Borne
59493 Villeneuve-d'Ascq
Responsable : M2I SCRIBTEL
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
Parc de la Haute borne
59650 Villeneuve-d'Ascq - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes