Aller au contenu principal

Démarrer en Data Science avec Python - BC01 : Automatiser la collecte et le traitement des données

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 20_26259186F
Organisme responsable : LE WAGON Lille (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1403 Études et prospectives socio-économiques
  • M1805 Études et développement informatique

Formacode

  • 31025 : Analyse de données
  • 31026 : Data science
  • 31028 : Intelligence artificielle
  • 31035 : Data visualisation
  • 31052 : Data Warehouse

Présentation de la formation

Objectifs

Cette formation modulaire permet d'acquérir et de valider les compétences des blocs suivants du titre professionnel RNCP?38616?– “Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - option Data Science” :  – Bloc 1 ?: Automatiser la collecte et le traitement des données (Data Engineering) Les modalités d'évaluation sont conformes aux référentiels RNCP (cas pratique, livrables, mise en situation professionnelle, jury), et la validation donne lieu à…

Cette formation modulaire permet d'acquérir et de valider les compétences des blocs suivants du titre professionnel RNCP?38616?– “Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - option Data Science” : 
– Bloc 1 ?: Automatiser la collecte et le traitement des données (Data Engineering)

Les modalités d'évaluation sont conformes aux référentiels RNCP (cas pratique, livrables, mise en situation professionnelle, jury), et la validation donne lieu à l'attestation officielle de réussite des blocs.

Programme de la formation

Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - RNCP38616BC01 À l'issue de cette formation, les stagiaires seront capables de configurer un environnement de travail professionnel, d'écrire des scripts simples en Python, et de mobiliser les outils fondamentaux de la data science (Jupyter, Pandas, SQL, APIs) pour collecter, analyser et manipuler des données, en s'appuyant sur les bases en statistiques et en raisonnement analytique. Module 1 – Set up (8h)…

Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - RNCP38616BC01
À l'issue de cette formation, les stagiaires seront capables de configurer un environnement de travail professionnel, d'écrire des scripts simples en Python, et de mobiliser les outils fondamentaux de la data science (Jupyter, Pandas, SQL, APIs) pour collecter, analyser et manipuler des données, en s'appuyant sur les bases en statistiques et en raisonnement analytique.

Module 1 – Set up (8h)
Objectifs : Installer et configurer ton environnement de travail (outils de développement, terminal, git, et plateforme Kitt) pour être prêt à coder efficacement pendant toute ta formation.

Module 2 – Python (8h)
Objectif : À l'issue de cette unité, les stagiaires seront capables d'écrire des scripts simples en Python en mobilisant les structures de contrôle, les types de données fondamentaux et les concepts clés de la programmation, afin de préparer les bases nécessaires à l'analyse de données.

Module 3 – Data toolkit (24h)
Objectifs : À l'issue de cette unité, les stagiaires seront capables d'explorer, décrire et visualiser des ensembles de données à l'aide de Python et de bibliothèques adaptées, afin d'identifier des tendances, des corrélations et des insights pertinents pour une analyse structurée.

Validation et sanction

Modalités d'évaluation
Cas pratique et mise en situation
Évaluations : Cas pratique, mise en situation professionnelle et livrables permettent d'évaluer les compétences des apprenants.

Session d'information
Une session dédiée à la certification est organisée pendant la formation. Elle inclut :
Le déroulement de l'examen
Les dates et inscriptions
Slides et replay sont partagés rapidement avec les apprenants.

Évaluations en ligne
Les évaluations se font entièrement à distance.
Dates et liens d'inscription communiqués durant la formation.
Convocation officielle envoyée par mail après inscription.
 

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 3 et 4

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

40 h

Financement

Conventionnement
Non
Financeur
  • Autre

    Programme : Financements à déterminer selon la situation du bénéficiaire

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

BAC + 2

Conditions spécifiques et prérequis

Le candidat doit être titulaire d'un diplôme de niveau 4 avec au moins 1 an d'expérience professionnelle ou être titulaire d'un niveau 5 ou plus dans un domaine scientifique et / ou de gestion.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

Bureau 3
2 Avenue des Saules
59160 Capinghem

Responsable : LE WAGON Lille

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
EURATECHNOLOGIES
59160 Lille
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes