Power Query Power Pivot les fondamentaux
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 20_25242535F
Organisme responsable :
VIVANEO
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Présentation de la formation
Objectifs
Power Query : Préparation et Transformation des Données Importer des données de diverses sources (fichiers, bases de données, web, etc.). Se connecter efficacement aux sources de données et combiner plusieurs sources (fusion, ajout). Nettoyer et transformer les données brutes (supprimer des colonnes inutiles, gérer les erreurs, etc.). Modifier la structure des données (dépivoter, grouper, fractionner, remplir, etc.). Créer des colonnes personnalisées en utilisant le langage M (les…
- Importer des données de diverses sources (fichiers, bases de données, web, etc.).
- Se connecter efficacement aux sources de données et combiner plusieurs sources (fusion, ajout).
- Nettoyer et transformer les données brutes (supprimer des colonnes inutiles, gérer les erreurs, etc.).
- Modifier la structure des données (dépivoter, grouper, fractionner, remplir, etc.).
- Créer des colonnes personnalisées en utilisant le langage M (les bases).
- Automatiser le processus de rafraîchissement et de mise à jour des données.
Power Pivot : Modélisation et Analyse des Données
- Comprendre le concept de modèle de données (tables, champs).
- Créer des relations entre les tables pour une analyse intégrée.
- Calculer des mesures (sommes, moyennes, comptages) en utilisant le langage DAX (Data Analysis Expressions) pour créer des indicateurs clés (KPI).
- Créer des colonnes calculées simples avec DAX.
- Optimiser le modèle pour les performances et la taille.
- Utiliser le modèle Power Pivot comme source pour créer des tableaux croisés dynamiques avancés.
Programme de la formation
Module 1 : Introduction et Power Query (Acquisition des Données) Présentation de la Business Intelligence dans Excel. Comprendre le concept d'ETL (Extract, Transform, Load). Connexion aux sources de données (fichiers plats, Excel, dossiers). L'interface de l'Éditeur Power Query et les étapes appliquées. Rafraîchissement des données et gestion des paramètres de confidentialité. Module 2 : Power Query (Transformation et Nettoyage) Nettoyage des données (supprimer les…
- Présentation de la Business Intelligence dans Excel.
- Comprendre le concept d'ETL (Extract, Transform, Load).
- Connexion aux sources de données (fichiers plats, Excel, dossiers).
- L'interface de l'Éditeur Power Query et les étapes appliquées.
- Rafraîchissement des données et gestion des paramètres de confidentialité.
Module 2 : Power Query (Transformation et Nettoyage)
- Nettoyage des données (supprimer les erreurs, les lignes vides, remplacer les valeurs).
- Transformation de la structure (dépivoter des colonnes, regrouper, transposer).
- Fractionnement et fusion de colonnes.
- Gestion des types de données et gestion de la qualité des données.
- Introduction au langage M pour les transformations avancées (Colonnes personnalisées).
Module 3 : Modélisation des Données avec Power Pivot
- Introduction à Power Pivot et la notion de modèle de données.
- Importation des requêtes Power Query dans le modèle.
- Comprendre les relations entre les tables (1-à-plusieurs, one-to-many).
- Créer et gérer les relations pour connecter les tables de faits et de dimensions.
- Masquer des colonnes et optimiser l'affichage du modèle.
Module 4 : Calculs et Mesures avec DAX (Les Fondamentaux)
- Introduction au langage DAX (Data Analysis Expressions).
- Différence entre Colonnes Calculées et Mesures.
- Création de mesures implicites (somme, moyenne) et de mesures explicites simples (ex: SUM, CALCULATE).
- Création de mesures simples pour les ventes, les coûts et les marges.
- Introduction aux filtres de contexte et de ligne (pourquoi DAX est puissant).
Module 5 : Visualisation et Rapports
- Création de tableaux croisés dynamiques basés sur le modèle Power Pivot.
- Utilisation des Mesures DAX dans le TCD.
- Ajout de segmentations (Slicers) pour filtrer le rapport.
- Mise en forme conditionnelle et création de graphiques basés sur les données modélisées.
- Synthèse du processus : de la donnée brute au tableau de bord.
Validation et sanction
- Autonomie dans l'acquisition : Importer et consolider des données provenant de sources hétérogènes (Excel, bases de données, fichiers texte, web).
- Maîtrise de la préparation : Nettoyer, transformer et structurer des données brutes en utilisant l'Éditeur Power Query.
- Automatisation des données : Créer des requêtes dynamiques qui se mettent à jour automatiquement.
- Modélisation efficace : Concevoir et gérer un modèle de données en établissant des relations pertinentes entre les tables dans Power Pivot.
- Création de KPIs : Écrire des mesures DAX simples pour calculer des indicateurs clés de performance (sommes, moyennes, ratios).
- Analyse approfondie : Utiliser le modèle de données pour créer des Tableaux Croisés Dynamiques et des rapports puissants et rapides.
- Amélioration de la performance : Remplacer les formules Excel complexes par un modèle de données structuré pour gérer de grands volumes de données.
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
21 h
Financement
- Conventionnement
- Oui
- Financeurs
-
- Autre
- OPCO
Conditions d'accès
Publics visés
- Salarié
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Maîtrise intermédiaire d'Excel (fonctions, tableaux croisés dynamiques). Connaissance des concepts de base de données (tables, champs, relations).
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
33 Rue d'Alsace-lorraine59400 Cambrai
Responsable : Cambrai
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
28 Rue du Chemin Vert
75011 Paris 11e - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates permanentes