S'initier à l'intelligence artificielle dans un contexte professionnel
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 20_25239991F
Organisme responsable :
Le Roseau conseil
(ouvre dans un nouvel onglet)
Présentation de la formation
Objectifs
- Comprendre les concepts clés de l'intelligence artificielle (IA). - Identifier les apports potentiels de l'IA dans divers processus métiers (relation client, prise de décision, productivité, sécurité…). - Être sensibilisés au cadre réglementaire (IA Act, RGPD), aux risques et aux bonnes pratiques. - Clarifier les spécificités des outils IA existants (ChatGPT, Mistral, Copilot, Perplexity, Midjourney) et identifier lequel utiliser selon ses besoins. - Maîtriser les bases du…
- Identifier les apports potentiels de l'IA dans divers processus métiers (relation client, prise de décision, productivité, sécurité…).
- Être sensibilisés au cadre réglementaire (IA Act, RGPD), aux risques et aux bonnes pratiques.
- Clarifier les spécificités des outils IA existants (ChatGPT, Mistral, Copilot, Perplexity, Midjourney) et identifier lequel utiliser selon ses besoins.
- Maîtriser les bases du prompt engineering (méthodes et bonnes pratiques).
- Mettre en œuvre une application concrète de premier niveau avec des outils IA adaptés.
Programme de la formation
1 : Les fondamentaux de l'IA Définitions clés (IA, machine learning, deep learning, réseaux neuronaux…) IA faible vs IA forte Exemples concrets d'utilisation actuelle en entreprise 2 : L'IA appliquée au contexte professionnel Applications concrètes par métier : Relation client (chatbots…) Productivité (automatisation, copilotes…) Sécurité et prise de décision (analyse prédictive, cybersécurité…) 3 : Cadre réglementaire, risques et bonnes pratiques IA Act, RGPD :…
- Définitions clés (IA, machine learning, deep learning, réseaux neuronaux…)
- IA faible vs IA forte
- Exemples concrets d'utilisation actuelle en entreprise
2 : L'IA appliquée au contexte professionnel
- Applications concrètes par métier :
- Relation client (chatbots…)
- Productivité (automatisation, copilotes…)
- Sécurité et prise de décision (analyse prédictive, cybersécurité…)
3 : Cadre réglementaire, risques et bonnes pratiques
- IA Act, RGPD : comprendre le cadre légal
- Biais algorithmiques, enjeux éthiques, sécurité des données
- Bonnes pratiques d'utilisation responsable
4 : Panorama des outils d'IA et leurs spécificités
- Présentation détaillée des outils principaux :
- ChatGPT (OpenAI), Mistral, Perplexity, Copilot (Microsoft), Midjourney
- Tableau comparatif : caractéristiques, avantages/inconvénients, domaines d'application
5 : Prompt Engineering – Techniques et pratiques
- Fondamentaux du prompt : bonnes pratiques de formulation
- Techniques pour obtenir de meilleurs résultats (précision, contexte, vocabulaire, etc.)
6 : Atelier de mise en œuvre pratique
- Chaque participant expérimente concrètement au moins un outil (ChatGPT, Mistral, Perplexity ou Midjourney) selon ses préférences.
- Mise en œuvre d'une application concrète : prompt personnalisé en lien avec une situation métier.
7 : Conclusion - Evaluation
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
7 h
Financement
- Conventionnement
- Oui
- Financeur
-
- Autre
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
-
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement à distance
Adresse
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
20 Avenue Jean Rostand
60000 Beauvais - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates permanentes