Aller au contenu principal

Data analyst

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 20_25226377F
Organisme responsable : M2i Scribtel (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1805 Études et développement informatique

Formacode

  • 31025 : Analyse de données

Présentation de la formation

Objectifs

Identifier les possibilités d'utilisation des données, en fonction des besoins métier, en étant force de proposition dans l'exploration, l'évaluation de la qualité et l'interprétation de ces données Définir une stratégie de prise de décision par les données suivant les besoins métier Modéliser des bases de données relationnelles Réaliser des requêtes avancées répondant à des besoins métier complexes Automatiser des collectes de données Mettre en place une interface…

  • Identifier les possibilités d'utilisation des données, en fonction des besoins métier, en étant force de proposition dans l'exploration, l'évaluation de la qualité et l'interprétation de ces données
  • Définir une stratégie de prise de décision par les données suivant les besoins métier
  • Modéliser des bases de données relationnelles
  • Réaliser des requêtes avancées répondant à des besoins métier complexes
  • Automatiser des collectes de données
  • Mettre en place une interface standard de partage automatique de données entre différentes applications et langages
  • Contrôler les modalités de collecte et d'utilisation de données et mesurer les enjeux du RGPD
  • Effectuer des choix méthodologiques pour l'automatisation des traitements et les documenter avec clarté et concision
  • Utiliser les outils et méthodes modernes : méthodes agiles afin de permettre le travail en équipe, outils de suivi de projets, logiciel adapté à la rédaction de code
  • Manipuler des structures de données et utiliser l'algorithmie afin de traduire en script des besoins de traitements de données
  • Appliquer les bonnes pratiques de la programmation afin d'avoir un code organisé, réutilisable et partageable
  • Utiliser les tableaux de données afin de faciliter l'import, la manipulation et la fusion de données
  • Nettoyer les données, retraiter les valeurs aberrantes (outliers) et les valeurs manquantes
  • Utiliser les expressions régulières (RegEx) pour traiter les valeurs textuelles et permettre une anonymisation des données personnelles dans le cadre du RGPD
  • Utiliser les statistiques descriptives afin de modéliser les données
  • Maîtriser le process d'apprentissage automatique (Machine Learning)
  • Modéliser des régressions afin de définir des modèles de prévisions, et de trouver des tendances futures
  • Modéliser des classifications et interpréter les métriques associées afin de catégoriser automatiquement des informations
  • Traiter automatiquement le langage naturel (NLP) à partir de texte brut
  • Contrôler et documenter les biais d'un modèle et des données d'entrainement afin d'estimer les risques éthiques
  • Identifier et prioriser les informations à rendre accessibles et à présenter visuellement
  • Utiliser les visualisations descriptives afin de représenter graphiquement des données statistiques et des informations modélisées
  • Manipuler la Dataviz interactive et dynamique
  • Réaliser de la cartographie
  • Utiliser un Tableur afin de proposer des croisements de variables pour obtenir des informations recherchées
  • Réaliser des tableaux de bord avec des outils de Business Intelligence afin d'intégrer et de croiser des informations utiles à des approches stratégiques de problématiques

Programme de la formation

-

Validation et sanction

Data analyst

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 3 et 4

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

1148 h

En entreprise

350 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeur
  • Collectivité territoriale - Conseil régional

    Programme : Se former pour un emploi en région - Qualifiant 2025

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

BAC + 2

Conditions spécifiques et prérequis

-

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

Parc de la Haute borne
4 Avenue de l'Horizon
59650 Villeneuve-d'Ascq

Responsable : M2I SCRIBTEL

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Parc de la Haute borne
59650 Villeneuve-d'Ascq
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes