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Master mention mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales - MIASHS Parcours Méthodes quantitatives et modélisation pour l'entreprise

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 20_2490337F
Organisme responsable : Formasup - CFA du supérieur (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1206 Management de groupe ou de service comptable
  • M1403 Études et prospectives socio-économiques
  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique
  • M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

Formacode

  • 11050 : Mathématiques informatiques
  • 13129 : Prévision économique
  • 31025 : Analyse de données
  • 31094 : Gestion projet informatique

Présentation de la formation

Objectifs

Le parcours Méthodes Quantitatives et Modélisation pour l'Entreprise (MQME) a pour but de former des étudiants ayant des compétences en mathématiques appliquées, statistique, économie et gestion et qui se destinent à des postes en entreprise et qui sont capables d'analyser, d'implémenter les modèles standard de la Statistique, de développer de nouveaux modèles statistiques dans des situations nouvelles et de concevoir et d'exploiter des sorties numériques. Dans un monde où…

Le parcours Méthodes Quantitatives et Modélisation pour l'Entreprise (MQME) a pour but de former des étudiants ayant des compétences en mathématiques appliquées, statistique, économie et gestion et qui se destinent à des postes en entreprise et qui sont capables d'analyser, d'implémenter les modèles standard de la Statistique, de développer de nouveaux modèles statistiques dans des situations nouvelles et de concevoir et d'exploiter des sorties numériques.
Dans un monde où la masse et la complexité des données évoluent de jour en jour, il est nécessaire de pouvoir mettre en oeuvre de nouvelles méthodes quantitatives adaptées au domaine d'intérêt, pour cela il nécessaire d'avoir une formation en mathématiques appliquées et informatique de haut niveau

Programme de la formation

Le parcours Méthodes Quantitatives et Modélisation pour l'Entreprise (MQME) a pour but de former des étudiants ayant des compétences en mathématiques appliquées, statistique, économie et gestion et qui se destinent à des postes en entreprise et qui sont capables d'analyser, d'implémenter les modèles standard de la Statistique, de développer de nouveaux modèles statistiques dans des situations nouvelles et de concevoir et d'exploiter des sorties numériques. Dans un monde où…

Le parcours Méthodes Quantitatives et Modélisation pour l'Entreprise (MQME) a pour but de former des étudiants ayant des compétences en mathématiques appliquées, statistique, économie et gestion et qui se destinent à des postes en entreprise et qui sont capables d'analyser, d'implémenter les modèles standard de la Statistique, de développer de nouveaux modèles statistiques dans des situations nouvelles et de concevoir et d'exploiter des sorties numériques.
Dans un monde où la masse et la complexité des données évoluent de jour en jour, il est nécessaire de pouvoir mettre en oeuvre de nouvelles méthodes quantitatives adaptées au domaine d'intérêt, pour cela il nécessaire d'avoir une formation en mathématiques appliquées et informatique de haut niveau

Validation et sanction

Master mention mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales - MIASHS

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 3 et 4

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

956 h

En entreprise

2258 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeur
  • OPCO

    Programme : Formation par voie de l'Apprentissage

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

BAC + 2

Conditions spécifiques et prérequis

-

Modalités d'accès

  • Accessible en contrat d'apprentissage

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

Bâtiment P4
Campus Cité scientifique
59655 Villeneuve-d'Ascq

Responsable : FACULTE DES SCIENCES ET TECHNOLOGIES

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Bâtiment P4
59655 Villeneuve-d'Ascq
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes