Marketing digital et digitalisation

 Module 1 : Marketing digital pour les entreprises
1.1 Introduction au marketing digital
Contenu : Bases du marketing digital, importance pour l'entreprise, exemples et tendances.
1.2 Référencement naturel (SEO) 
Contenu : Techniques SEO pour améliorer la visibilité, mots-clés, optimisation du contenu.
1.3 Publicité en ligne : Google Ads et réseaux sociaux
Contenu : Création et gestion de campagnes sur Google Ads, Facebook Ads.
1.4 Marketing de contenu : blogs, newsletters, vidéos promotionnelles
Contenu : Stratégies de contenu, planification, outils de création.

Module 2 : Création de sites web et e-commerce
2.1 Principes de base de la conception web
Contenu : Ergonomie, design, expérience utilisateur.
2.2 Choix d'une plateforme (WordPress, Wix, etc.)
Contenu : Comparaison des plateformes, critères de sélection.
2.3 Création et gestion d'un site e-commerce
Contenu : Configuration e-commerce, ajout de produits, gestion des commandes.
2.4 Intégration d'un système de réservation en ligne 
Contenu : Choix et installation d'un système de réservation.

Module 3 : Gestion des réseaux sociaux
3.1 Création de contenu engageant (photos, vidéos, stories)
Contenu : Techniques de création, choix des formats.
3.2 Gestion de la communauté en ligne
Contenu : Modération, engagement client, gestion des retours.
3.3 Planification et analyse des campagnes sur les réseaux sociaux
Contenu : Outils de planification, suivi de performance.
3.4 Publicité sur les réseaux sociaux pour attirer de nouveaux clients
Contenu : Création de publicités ciblées, budget.

Module 4 : Intelligence artificielle et automatisation
4.1 Introduction à l'IA et ses applications dans le marketing
Contenu : Concepts de base de l'IA, exemples d'applications dans le marketing.
4.2 Outils d'automatisation du marketing : email marketing, chatbots, etc.
Contenu : Configuration de campagnes automatisées.
4.3 Personnalisation de l'expérience client grâce à l'IA
Contenu : Création d'expériences client personnalisées.
4.4 Utilisation de l'IA pour l'analyse des données et l'optimisation des processus commerciaux
Contenu : Extraction de données, amélioration des processus.

Méthodes : Présentation théorique, études de cas, ateliers d'analyse, mise en application d'optimisations.