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Licence générale Sciences des données LG04201A

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 20_2471281F
Organisme responsable : CNAM HAUTS-DE-FRANCE - Centre de Lille (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • H1206 Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
  • M1201 Analyse et ingénierie financière

Formacode

  • 11054 : Mathématiques

Présentation de la formation

Objectifs

 Utilisation de modèles mathématiques adaptés à une situation concrète.  Collaboration à des missions d'ingénierie statistique et mathématique dans des entreprises, des unités de recherche ou des entités administratives. Participation à l'analyse, la définition, la mise en oeuvre d'outils pour la collecte et le traitement des données dans le cadre d'une étude ou d'un projet. Se servir aisément des bases de la logique pour organiser un raisonnement mathématique et…

 Utilisation de modèles mathématiques adaptés à une situation concrète.
  •  Collaboration à des missions d'ingénierie statistique et mathématique dans des entreprises, des unités de recherche ou des entités administratives.
  • Participation à l'analyse, la définition, la mise en oeuvre d'outils pour la collecte et le traitement des données dans le cadre d'une étude ou d'un projet.
  • Se servir aisément des bases de la logique pour organiser un raisonnement mathématique et rédiger de manière synthétique et rigoureuse.
  • Se servir aisément des bases du raisonnement probabiliste et mettre en oeuvre une démarche statistique pour le traitement des données.
  • Utiliser les propriétés algébriques, analytiques et géométriques des espaces R, R2, R3, et mettre en oeuvre une intuition géométrique.
  • Résoudre des équations (linéaires, algébriques, différentielles) de façon exacte et par des méthodes numériques.
  • Se servir aisément de la notion d'approximation en s'appuyant sur les notions d'ordre de grandeur, de limite, de norme, de comparaison asymptotique.
  • Ecrire et mettre en oeuvre des algorithmes de base de calcul scientifique.
  • Utiliser des logiciels de calcul formel et scientifique.
  • Traduire un problème simple en langage mathématique.
  • Appliquer les principaux modèles mathématiques intervenant dans les différentes disciplines connexes issues des domaines : « sciences, technologie, santé », « sciences humaines et sociales » et « droit, économie, gestion ».
  • Etre initié aux limites de validité d'un modèle.
  •  
  • Situer son rôle et sa mission au sein d'une organisation pour s'adapter et prendre des initiatives.
  • - Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs.
  • Respecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale.
  • Travailler en équipe autant qu'en autonomie et responsabilité au service d'un projet.
  • Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis de la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder.
  • Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d'un contexte.
  • Prendre du recul face à une situation
  • Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l'information ainsi que pour collaborer en interne et en externe.
  • Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
  • Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation.
  •  

Programme de la formation

L1 Outils mathématiques pour l'informatique (Combinatoire, probabilités, ordre, calcul booléen) Techniques de la statistique Calcul différentiel et intégral Une UE à choisir parmi : 6 ECTS Programmation avec Java : notions de base Programmation en langage C/C++ Bases de données Analyse numérique en langage de programmation C/C++ (1) Apprentissage des logiciels de calcul Applications de l'Analyse à la Géométrie, Initiation à l'Algèbre Linéaire…

L1
Outils mathématiques pour l'informatique (Combinatoire, probabilités, ordre, calcul booléen)
Techniques de la statistique
Calcul différentiel et intégral
Une UE à choisir parmi : 6 ECTS
Programmation avec Java : notions de base
Programmation en langage C/C++
Bases de données
Analyse numérique en langage de programmation C/C++ (1)
Apprentissage des logiciels de calcul
Applications de l'Analyse à la Géométrie, Initiation à l'Algèbre Linéaire
Programmation Java : programmation objet
Unité d'enseignement scientifique
Pratique professionnelle ou stage 3 mois

L2
Analyse et calcul matriciel
Algèbre linéaire et géométrie
Une unité d'enseignement scientifique
Calcul des probabilités
Analyse numérique en langage de programmation C++ (ou python) (2)
Signal déterministe (méthodes mathématiques pour le traitement du signal)
Une UE à choisir parmi :
Stabilité et contrôle des systèmes linéaires
Une unité d'enseignement scientifique
Pratique professionnelle ou stage 3 mois

L3
Analyse numérique matricielle et optimisation (1)
Analyse des données : méthodes descriptives
Statistique mathématique
Traitement numérique des images
Contrôle de qualité
Une UE à choisir parmi : 6 ECTS
Anglais général pour débutants
Anglais professionnel
Modèles linéaires
Biostatistique
Projet final
Expérience professionnelle

Validation et sanction

Développer ses compétences dans le domaine de la formation et/ou obtenir une ou plusieurs Unités d'Enseignement dans le
cadre de la préparation d'un diplôme du Cnam.

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 3 et 4

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

1185 h

En entreprise

923 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeur
  • Autre

    Programme : Financements à déterminer selon la situation du bénéficiaire

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

BAC + 2

Conditions spécifiques et prérequis

Niveau d'accès en licence L1 : "baccalauréat scientifique" La licence se compose d'UE (unité d'enseignement) capitalisables qui ont lieu hors temps ouvrables (en soirée et/ou le samedi) ou à distance

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement à distance

Adresse

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
CS70030
59000 Lille
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes