Master Ingénierie de la santé Parcours Management de l'intelligence artificielle en santé
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 20_1642989
Organisme responsable :
Université de Lille
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- H1206 Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
- H1401 Management et ingénierie gestion industrielle et logistique
- H1501 Direction de laboratoire d'analyse industrielle
- H1502 Management et ingénierie qualité industrielle
- H2502 Management et ingénierie de production
Formacode
- 31407 : Qualité hygiène sécurité environnement
- 32062 : Recherche développement
- 43432 : Qualité santé
- 43479 : Maintenance biomédicale
Présentation de la formation
Objectifs
Le département d'Ingénierie de la Santé de l'Université de Lille (ILIS/Univ-Lille), en collaboration avec Centrale Lille Institut, propose le parcours MIAS qui forme les spécialistes de l'Intelligence Artificielle. Les diplômés maîtrisent les outils, méthodes et approches de l'Intelligence Artificielle symbolique, sub-symbolique, et explicable en gérant les différents niveaux d'incertitudes liés aux données et aux modèles. Cette formation met l'accent sur le…
Cette formation met l'accent sur le domaine de la technologie en santé, et plus particulièrement sur l'intégration de l'IA et la Data Science dans les établissements sanitaires, sociaux et médico-sociaux, en maîtrisant les aspects essentiellement technologiques, mais aussi managériaux, juridiques et éthiques.
Programme de la formation
• Un diplôme d'excellence co-accrédité avec Centrale Lille Institut, associant la rigueur scientifique de l'ingénierie et l'expertise du domaine santé. • Une approche unique de l'Intelligence Artificielle appliquée à la santé, intégrant la modélisation, l'explicabilité, l'éthique et la réglementation des systèmes intelligents. • Une formation ancrée dans la recherche et l'innovation, portée par des laboratoires de pointe en IA (CRISTAL, INSERM, etc.) et des…
• Une approche unique de l'Intelligence Artificielle appliquée à la santé, intégrant la modélisation, l'explicabilité, l'éthique et la réglementation des systèmes intelligents.
• Une formation ancrée dans la recherche et l'innovation, portée par des laboratoires de pointe en IA (CRISTAL, INSERM, etc.) et des projets collaboratifs avec les acteurs du secteur santé et numérique.
• Des opportunités de stages et d'emplois dans les entreprises technologiques, les start-ups en e-santé et les laboratoires de recherche Les étudiants effectuent deux stages au cours du parcours :
• Master 1 (M1) : un stage de 5 à 6 mois à temps plein, permettant une première immersion en entreprise, en laboratoire de recherche ou en structure de santé. •
Master 2 (M2) : un contrat d'apprentissage, un contrat de professionnalisation ou un stage alterné.
Les stages peuvent porter sur des thématiques de recherche, développement ou R&D, dans des contextes variés : entreprises technologiques, établissements hospitaliers ou médico-sociaux, start-ups e-santé, ou laboratoires de recherche.
Validation et sanction
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 3 et 4
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
420 h
En entreprise
700 h
Financement
- Conventionnement
- Non
- Financeur
-
- Autre
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Information non communiquée
Conditions spécifiques et prérequis
-
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
42 Rue Ambroise Paré59120 Loos
Responsable : 3857
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
42 Rue Ambroise Paré
59120 Loos - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes