Développeur en intelligence artificielle - Data Analytics
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 20_1625169
Organisme responsable :
LE WAGON Lille
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- M1403 Études et prospectives socio-économiques
- M1805 Études et développement informatique
Formacode
- 31025 : Analyse de données
- 31026 : Data science
- 31028 : Intelligence artificielle
- 31035 : Data visualisation
- 31052 : Data Warehouse
Présentation de la formation
Objectifs
Programme de la formation
Automatiser l'extraction de données depuis un service web, une page web (scraping), un fichier de données, une base de données et un système big data en programmant le script adapté afin de pérenniser la collecte des données nécessaires au projet. Développer des requêtes de type SQL d'extraction des données depuis un système de gestion de base de données et un système big data en appliquant le langage de requête propre au système afin de préparer la collecte des données nécessaires…
- Automatiser l'extraction de données depuis un service web, une page web (scraping), un fichier de données, une base de données et un système big data en programmant le script adapté afin de pérenniser la collecte des données nécessaires au projet.
- Développer des requêtes de type SQL d'extraction des données depuis un système de gestion de base de données et un système big data en appliquant le langage de requête propre au système afin de préparer la collecte des données nécessaires au projet.
- Développer des règles d'agrégation de données issues de différentes sources en programmant, sous forme de script, la suppression des entrées corrompues et en programmant l'homogénéisation des formats des données afin de préparer le stockage du jeu de données final.
- Créer une base de données dans le respect du RGPD en élaborant les modèles conceptuels et physiques des données à partir des données préparées et en programmant leur import afin de stocker le jeu de données du projet.
- Développer une API mettant à disposition le jeu de données en utilisant l'architecture REST afin de permettre l'exploitation du jeu de données par les autres composants du projet.
Validation et sanction
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 3 et 4
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
360 h
Financement
- Conventionnement
- Non
- Financeur
-
- Autre
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
BAC + 2
Conditions spécifiques et prérequis
-
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation mixte
Adresse
Bureau 338 Boulevard Carnot
59800 Lille
Responsable : 3388
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
EURATECHNOLOGIES
59160 Lille - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes