Bachelor Développeur IA

La formation s'adresse à un public souhaitant développer des solutions informatiques utilisables par des spécialistes ou non-spécialistes, intégrant directement ou indirectement des briques technologiques d'Intelligence Artificielle.
Pour concevoir, tester et adapter des applicatifs intégrant ces technologies, il doit être un spécialiste du développement informatique, du génie logiciel et des interfaces Homme-Machine, avec une très bonne connaissance des technologies d'IA/Data science, du secteur ou de la fonction d'application des données traitées.

Les objectifs de la formation sont de valider les compétences suivantes :
• Créer un modèle de données d'une solution IA en utilisant des méthodes de Data science
• Développer un modèle prédictif d'une solution IA
• Produire et maintenir une solution IA
• Gérer les activités \tâches du développement d'une solution IA
La formation vise l'obtention de la certification professionnelle référencée au Répertoire National « Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science » - Niveau 6 (RNCP36581).

Secteurs d'activités après cette formation :
Tous les secteurs d'activités et toutes les tailles d'entreprise sont concernés selon la maturité de l'IA au sein de leur organisation.

Les secteurs d'activité les plus porteurs pour le développement de l'IA, à date, sont :
La distribution.
L'industrie.
Les services financiers.
Les services professionnels.

Les Fonctions visées directement en sortie de formation/certification (premier emploi / junior) ;
• Développeur BI business intelligence
• Développeur python
• Développeur data
• Analyste développeur data

Les fonctions visées à moyen et long terme (3 à 10 ans d'expérience / Junior confirmé et senior) :
• Chef de projet en développement
• Lead développeur en data
• Chief data

Le programme de la formation est :
• Définir les sources et les outils nécessaires pour permettre de collecter les données.
• Recueillir de manière sécurisée les informations à partir de sources adaptées permettant de définir les données à collecter pour réaliser l'architecture de données.
• Paramétrer les outils afin d'importer les données de manière automatisée et sécurisée.
• Analyser, nettoyer, trier et s'assurer de la qualité des données afin de les rendre exploitables pour la solution IA, en utilisant des outils d'analyse et de visualisation des données et se basant sur des approches de la Data science.
• Construire la structure de stockage des données (modèle de données) qui répond au mieux au besoin d'analyse.
• Représenter graphiquement les relations entre les données afin de les visualiser en créant des tableaux de bord accessibles à tout public garantissant ainsi l'accessibilité numérique.
• Exploiter de manière automatisée et analyser les informations recueillies dans les structures de stockage des données (requêtage ou interrogation) afin de répondre aux exigences de la solution IA définit dans le cahier des charges.

Points forts de la formation :
• Des compétences recherchées permettant un réel tremplin vers l'insertion professionnelle.
• Une formation évaluée par des mises en situation professionnelle.
• L'accès à nos laboratoires de technologies et outils de big data, d'objets connectés et sur l'intelligence artificielle et l'univers IT sécurisé et hors réseau.
• L'accès à des événements et des temps forts pédagogiques : conférences, ateliers, projets…

Evalutation:
L'évaluation des compétences est fondée sur des mises en situation professionnelle reconstituée et un dossier professionnel pour valider les compétences de la certification « Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science » - Niveau 6 (RNCP36581).