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Titre ingénieur, spécialité Informatique et Mathématiques appliquées

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 20_1616761
Organisme responsable : Formasup - CFA du supérieur (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1403 Études et prospectives socio-économiques
  • M1805 Études et développement informatique

Formacode

  • 11036 : Statistique
  • 11052 : Mathématiques appliquées
  • 15099 : Résolution problème
  • 31054 : Informatique
  • 32062 : Recherche développement

Présentation de la formation

Objectifs

Aujourd'hui, les machines connectées en réseau (ordinateurs, smartphones ou autres...) se comptent en milliards. Les capacités de stockage sont quasi sans limites, et les volumes de données produits augmentent de façon considérable : données scientifiques, médicales, réseaux sociaux, commerce électronique ou encore données collectées par les entreprises (tickets de caisse, enquêtes en ligne...). Stocker, analyser, visualiser ces données, les valoriser, en extraire des connaissances, tels…

Aujourd'hui, les machines connectées en réseau (ordinateurs, smartphones ou autres...) se comptent en milliards. Les capacités de stockage sont quasi sans limites, et les volumes de données produits augmentent de façon considérable : données scientifiques, médicales, réseaux sociaux, commerce électronique ou encore données collectées par les entreprises (tickets de caisse, enquêtes en ligne...). Stocker, analyser, visualiser ces données, les valoriser, en extraire des connaissances, tels sont les enjeux du Big Data et des Data Sciences, nouveau défi pour les informaticiens statisticiens.
Le data scientist est parfois défini comme « celui qui maîtrise davantage les statistiques que l'informaticien et qui maîtrise davantage l'informatique que le statisticien ». La data science est ainsi à la croisée de différentes disciplines : mathématiques appliquées, statistiques, informatique, business intelligence... En plus de ces compétences disciplinaires, le data scientist doit acquérir une solide connaissance des enjeux métiers et la capacité de dialoguer avec les différents métiers de l'entreprise. Ses missions représentent des enjeux stratégiques pour l'entreprise : détecter dans la donnée, quelle que soit la nature de celle ci, de nouveaux leviers de création de valeur pour l'entreprise.
La formation IS, e?quilibre?e entre informatique, statistique et gestion, forme des inge?nieurs capables de re?pondre a? ces nouveaux besoins.

Programme de la formation

RNCP36253BC01 - Spécifier, concevoir et développer des logiciels RNCP36253BC02 - Organiser et gérer des projets informatiques en équipe RNCP36253BC03 - Concevoir, gérer et interroger des bases de données, notamment dans un contexte de données massives RNCP36253BC04 - Décrire, caractériser et analyser des données par des méthodes statistiques, dans un environnement complexe RNCP36253BC05 - Explorer les données afin d'extraire des informations dans un but de prédiction et d'aide à…

RNCP36253BC01 - Spécifier, concevoir et développer des logiciels
RNCP36253BC02 - Organiser et gérer des projets informatiques en équipe
RNCP36253BC03 - Concevoir, gérer et interroger des bases de données, notamment dans un contexte de données massives
RNCP36253BC04 - Décrire, caractériser et analyser des données par des méthodes statistiques, dans un environnement complexe
RNCP36253BC05 - Explorer les données afin d'extraire des informations dans un but de prédiction et d'aide à la décision

Validation et sanction

Ingénieur diplômé de l'école polytechnique universitaire de l'université de Lille spécialité informatique et mathématiques appliquées

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

1800 h

En entreprise

4821 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeur
  • OPCO

    Programme : Formation par voie de l'Apprentissage

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

BAC + 2

Conditions spécifiques et prérequis

la formation est accessible à différents profils de bac +2 comportant des mathématiques et de l'informatique.

Modalités d'accès

  • Accessible en contrat d'apprentissage

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

Avenue Paul Langevin
59650 Villeneuve-d'Ascq

Responsable : ÉCOLE D'INGÉNIEUR POLYTECH LILLE

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Rue Elisee Reclus
59650 Villeneuve-d'Ascq
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes