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NoSQL - ElasticSearch

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 19_1801168451
Organisme responsable : Data Value (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Savoir intégrer ses données dans l'outil d'indexation "full-text" Elasticsearch, connaitre son langage d'interrogation et concevoir son propre modèle de données

Programme de la formation

- IntroductionGénéralités Historique du projet Quelques mots sur Lucene Les "plus" de Elasticsearch (ES) - Les bases d'ElasticSearchPrincipes de fonctionnement Installation Configuration de base Vue générale de l'API REST Noeud, Index et Type - Indexation de documentsConception des index Indexer les documents Mise à jour et suppression d'un document indexé Versions Pondération - MappingDéfinition et rôle du mapping Types de champs Champs prédéfinis Méta-données d'un…

- Introduction
  • Généralités
  • Historique du projet
  • Quelques mots sur Lucene
  • Les "plus" de Elasticsearch (ES)

- Les bases d'ElasticSearch
  • Principes de fonctionnement
  • Installation
  • Configuration de base
  • Vue générale de l'API REST
  • Noeud, Index et Type

- Indexation de documents
  • Conception des index
  • Indexer les documents
  • Mise à jour et suppression d'un document indexé
  • Versions
  • Pondération

- Mapping
  • Définition et rôle du mapping
  • Types de champs
  • Champs prédéfinis
  • Méta-données d'un index

- Analyse et extraction de texte
  • Analyser, découper et filtrer
  • Support des langues étrangères
  • Suppression des mots "inutiles"
  • Suppression des balises
  • Extraction d'URL et email
  • Correction orthographique
  • Intégration de Apache Tika

- Recherche de documents
  • Types de requêtes
    • query_string, match, range
    • term, bool, fuzzy, wildcard
  • Types de filtres
  • Gérer la pertinence des résultats

- Recherches avancées
  • Les suggestions
  • Les agrégations
    • terms, range, histogram, min/max/avg, statistiques, géographiques
    • Recherche géospatiale

- Fonctionnalités avancées
  • Autres types de plugins
  • La "percolation"
  • Ingestion de documents
  • Performances
  • Modélisation des données

- Utilisation de Kibana
  • Installation
  • Découverte des Index
  • Interrogations
  • Agrégations et Graphes

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

14 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeur
  • Autre

    Programme : Autre financement (AIF, entreprise , individuel…)

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

La connaissance d'un langage comme Java, Python ou PHP est recommandée, la pratique du "shell" est un plus.\n\nProcédure d'admission: \nUn formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

41 rue de la Découverte
CS 37623
31676 Labège

Responsable : Data Value

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
41 rue de la Découverte
31676 Labège
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes