Python – Bases et introduction aux librairies scientifiques
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 19_1801168438
Organisme responsable :
Data Value
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Présentation de la formation
Objectifs
Programme de la formation
- Introduction rapideHistorique Installation Premier programme Principales versions Prise en main de IPython - Bases du langageOpérateurs et expressions Instructions de contrôle Fonctions Structures de données - Modules et packagesProgrammation modulaire Importation de modules Du module au Package - Librairie standardGestion des fichiers Gestion des répertoires Interface avec le système - Programmation objets (bases)Définition de classes Héritages Gestion des exceptions Surcharge des opérateurs…
- Historique
- Installation
- Premier programme
- Principales versions
- Prise en main de IPython
- Bases du langage
- Opérateurs et expressions
- Instructions de contrôle
- Fonctions
- Structures de données
- Modules et packages
- Programmation modulaire
- Importation de modules
- Du module au Package
- Librairie standard
- Gestion des fichiers
- Gestion des répertoires
- Interface avec le système
- Programmation objets (bases)
- Définition de classes
- Héritages
- Gestion des exceptions
- Surcharge des opérateurs
- Syntaxe avancée
- Définitions fonctionnelles de listes
- Itérateurs et générateurs
- Décorateurs
- Instructions "with" et Contextlib
- Lambda fonctions
- Aide au développement
- Documentation de code
- Tests unitaires
- Debugger
- Installation de packages (pip)
- NumPy
- Base de NumPy (tableaux et types)
- Entrées/Sorties
- Fonctions utiles
- corrélation de données
- polynômes
- programmation fonctionnelle
- Manipulation de matrices
- Matplotlib
- Structure d'un graphe - éléments esthétiques
- Layout et Annotations
- Graphes en 3D
- Graphes interactifs
- Introduction à Seaborn
- Introduction à VisPy (3D temps-réel)
- Pandas
- Manipulation de Series et DataFrames
- Indexation, Catégories
- Fonctions numériques et statistiques
- Lecture & écriture de données
- Transformation de données
- Agrégations
- Time-Series
- Visualisation
- Machine Learning
- Introduction à SciKit-Learn
- Introduction à TensorFlow
- Introduction à PyTorch (Deep Learning)
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
21 h
Financement
- Conventionnement
- Oui
- Financeur
-
- Autre
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Expérience de la programmation et de l'algorithmique\n\nProcédure d'admission: \nUn formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
41 rue de la DécouverteCS 37623
31676 Labège
Responsable : Data Value
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
41 rue de la Découverte
31676 Labège - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes