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Statistique décisionnelle (inférentielle) - savoir décider au vu des observations

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 19_1701319660
Organisme responsable : Data Value (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Découvrir la statistique inférentielle permettant de généraliser à partir d'un échantillon (connaissance partielle d'un phénomène) afin de prendre une décision en sachant évaluer les deux types de risques associés. Maîtrise opérationnelle des notions d'estimation d'un paramètre, d'intervalle de confiance, de tests d'hypothèse, ...

Programme de la formation

- Rappels de statistique et probabilitéVariables, individus, échantillons Tendance centrale et dispersion Calcul de probabilité et lois usuelles Tendance vers la loi normale ou « loi des grands nombres » - Estimation à partir d'un échantillonEstimation d'une moyenne, d'une proportion Distribution des statistiques calculées sur échantillon Estimation par intervalle de confiance Évaluation des risques en fonction de la taille de l'échantillon - Les tests…

- Rappels de statistique et probabilité
  • Variables, individus, échantillons
  • Tendance centrale et dispersion
  • Calcul de probabilité et lois usuelles
  • Tendance vers la loi normale ou « loi des grands nombres »

- Estimation à partir d'un échantillon
  • Estimation d'une moyenne, d'une proportion
  • Distribution des statistiques calculées sur échantillon
  • Estimation par intervalle de confiance
  • Évaluation des risques en fonction de la taille de l'échantillon

- Les tests d'hypothèses
  • Mécanisme de la procédure de décision dite « test d'hypothèse »
  • Mesure des risques d'erreurs associés à la décision. L'hypothèse « nulle » et les autres
  • Tests classiques sur une moyenne, sur une proportion
  • Tests de comparaisons de deux populations
  • Échantillons indépendants et échantillons appariés
  • Tests d'ajustement
  • Test de liaison entre variables
  • Tests non paramétriques, test du Khi-2

- Introduction au ré-échantillonnage Bootstrap

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

21 h

Financement

Conventionnement
Non
Financeur
  • Autre

    Programme : Autre financement (AIF, entreprise , individuel…)

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation "Statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observations" ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent\n\nProcédure d'admission: \nUn formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

41 rue de la Découverte
CS 37623
31676 Labège

Responsable : Data Value

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
41 rue de la Découverte
31676 Labège
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes