Aller au contenu principal

Plans d'expériences 2 - Plan optimal, plan robuste et design space

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 19_1701319648
Organisme responsable : Data Value (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Acquérir la connaissance méthodologique et pratique des plans d'expériences particuliers que sont les plans optimaux et les plans robustes, leurs avantages et risques.

Programme de la formation

- Rappels sur les propriétés des plans usuels, dont l'orthogonalité et l'analyse de la variance (ANOVA)Pourquoi les plans sur mesure ? Nombre d'essais Différents nombres de niveaux Modèle fixé a priori - Fondements des plans optimauxD-Optimalité : principes Utilisation d'un plan D-optimal I-Optimalité et plans RSM Variances des coefficients du modèle - Plans optimaux en actionAugmentation d'un plan d'expériences Plans de mélange Plans avec contraintes Plans avec…

- Rappels sur les propriétés des plans usuels, dont l'orthogonalité et l'analyse de la variance (ANOVA)
  • Pourquoi les plans sur mesure ?
  • Nombre d'essais
  • Différents nombres de niveaux
  • Modèle fixé a priori

- Fondements des plans optimaux
  • D-Optimalité : principes
  • Utilisation d'un plan D-optimal
  • I-Optimalité et plans RSM
  • Variances des coefficients du modèle

- Plans optimaux en action
  • Augmentation d'un plan d'expériences
  • Plans de mélange
  • Plans avec contraintes
  • Plans avec Blocs
  • Le Split Plot Design
  • Analyse statistique d'un plan optimal

- Etude de cas : l'hélicoptère

- Le « robust design »
  • La méthode Taguchi
    • La fonction perte
    • Les facteurs de bruit
    • Plans externes et internes
    • Modélisation du signal sur bruit
    • Limites de la méthode Taguchi
  • Les plans robustes
    • Concept d'interaction facteurs contrôlés/facteurs de bruit
    • Analyse des facteurs de bruit
    • Analyse des facteurs contrôlés
    • Interprétation du plan robuste avec l'ANOVA
    • Comparaison avec la méthode Taguchi

- Introduction et concept de Tolerance design et Design Space

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

14 h

Financement

Conventionnement
Non
Financeur
  • Autre

    Programme : Autre financement (AIF, entreprise , individuel…)

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation<a href="https://www.datavalue.fr/formation-plans-experiences-criblage-factoriel-surface-reponse" target="_blank" rel="">Plans d'expériences 1 : plan de criblage, plan factoriel et surface de réponseou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent\n\nProcédure d'admission: \nUn formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

41 rue de la Découverte
CS 37623
31676 Labège

Responsable : Data Value

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
41 rue de la Découverte
31676 Labège
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes