Panorama des méthodes d'analyse des données : synthétiser, modéliser, décider
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 19_1701319646
Organisme responsable :
Data Value
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Présentation de la formation
Objectifs
Programme de la formation
- Le cadre statistiqueIntroduction Le raisonnement statistique et son évolution - Panorama des méthodes dans leur cadreCartographie générale Les multiples bourgeonnements « métiers » - Gérer et préparer les donnéesIntroduction Gérer les données. Données manquantes, données aberrantes / atypiques, transformations, codages et recodages de variables, sélection de variables et d'individus Discussion : Quelle différence entre pré-traitement et traitement statistique ? - Exploiter les données…
- Introduction
- Le raisonnement statistique et son évolution
- Panorama des méthodes dans leur cadre
- Cartographie générale
- Les multiples bourgeonnements « métiers »
- Gérer et préparer les données
- Introduction
- Gérer
les données. Données manquantes, données aberrantes / atypiques,
transformations, codages et recodages de variables, sélection de
variables et d'individus - Discussion : Quelle différence entre pré-traitement et traitement statistique ?
- Exploiter les données pour décider
- Présentation
- Estimation et test d'hypothèses
- Modélisation d'un phénomène
- Validation des résultats
- La description multidimensionnelle
- Introduction et panorama
- Les analyses factorielles
- La synthèse multidimensionnelle
- Classifications et combinaison des méthodes multivariées
- Data mining
- Les modèles classiques confrontés à la concurrence
- Les méthodes de régression en lice
- Quelques spécialisations « métier »
- Les plans d'expériences
- Le contrôle de qualité
- Les séries chronologiques
- Discussions et conclusions
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
28 h
Financement
- Conventionnement
- Non
- Financeur
-
- Autre
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Aucun\n\nProcédure d'admission: \nUn formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
41 rue de la DécouverteCS 37623
31676 Labège
Responsable : Data Value
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
41 rue de la Découverte
31676 Labège - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes