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Modèles mixtes - modèles à effets aléatoires pour données longitudinales

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 19_1701319645
Organisme responsable : Data Value (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

S'approprier les principaux modèles à effets aléatoires pour données longitudinales en Biostatistique. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données dans le cadre de modèles mixtes.

Programme de la formation

- Introduction aux données groupées et longitudinales - Rappels concernant le modèle linéaireAnova et régression linéaire, conditions d'utilisation Limites de ces modèles - Les modèles linéaires à effets mixtesExemples introductifs Contexte d'utilisation des différents modèles (modèles à intercept et pentes aléatoires) Estimation des paramètres Interprétation des paramètres du modèle mixte Structure des effets aléatoires et de la matrice de covariance Structure des erreurs de mesure…

- Introduction aux données groupées et longitudinales

- Rappels concernant le modèle linéaire
  • Anova et régression linéaire, conditions d'utilisation
  • Limites de ces modèles

- Les modèles linéaires à effets mixtes
  • Exemples introductifs
  • Contexte d'utilisation des différents modèles (modèles à intercept et pentes aléatoires)
  • Estimation des paramètres
  • Interprétation des paramètres du modèle mixte
  • Structure des effets aléatoires et de la matrice de covariance
  • Structure des erreurs de mesure
  • Données longitudinales incomplètes (données manquantes), classification et traitement de ces données manquantes
  • Adéquation du modèle à effets aléatoires (résidus, diagnostic d'influence)
  • Estimation des effets aléatoires
  • Prédictions de Y
  • Données manquantes (sur variables dépendantes ou explicatives)
  • Stratégie de modélisation
  • Modèles pour données groupées
  • Applications

- Les modèles marginaux
  • Modèles d'équations d'estimation généralisées
  • Applications

- Les modèles linéaires généralisés mixtes
  • Régression logistique, régression de Poisson
  • Applications

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

21 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeur
  • Autre

    Programme : Autre financement (AIF, entreprise , individuel…)

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont les formations "Biostatistique" et "Méthodes de régression multiple en Biostatistique" ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent\n\nProcédure d'admission: \nUn formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

41 rue de la Découverte
CS 37623
31676 Labège

Responsable : Data Value

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
41 rue de la Découverte
31676 Labège
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes