Aller au contenu principal

Méthodes de régression multiple en biostatistique

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 19_1701309617
Organisme responsable : Data Value (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

S'approprier les principales méthodes de régression utilisées en Biostatistique. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données avec différents types de modèles de régression.

Programme de la formation

- Régression linéaireContexte (exemples, terminologie) Définition du modèle Estimation des paramètres du modèle Tests d'hypothèses sur les paramètres du modèle Codage des variables, modification de l'effet et confusion Comparaison de modèles et sélection de variables Étude de l'adéquation du modèle logistique - Analyse de la Variance (ANOVA)Contexte (exemples, terminologie) Définition du modèle (hypothèses, interprétation des paramètres du modèle) Analyse de la Variance à un…

- Régression linéaire
  • Contexte (exemples, terminologie)
  • Définition du modèle
  • Estimation des paramètres du modèle
  • Tests d'hypothèses sur les paramètres du modèle
  • Codage des variables, modification de l'effet et confusion
  • Comparaison de modèles et sélection de variables
  • Étude de l'adéquation du modèle logistique

- Analyse de la Variance (ANOVA)
  • Contexte (exemples, terminologie)
  • Définition du modèle (hypothèses, interprétation des paramètres du modèle)
  • Analyse de la Variance à un facteur
  • Analyse de la Variance à deux facteurs
  • Tests d'hypothèses sur les paramètres du modèle

- Régression de Poisson
  • Contexte (exemples, terminologie)
  • Définition du modèle (hypothèses, surdispersion, interprétation des paramètres du modèle)
  • Estimation des paramètres du modèle
  • Tests d'hypothèses sur les paramètres du modèle
  • Codage des variables explicatives (binaire, qualitative)
  • Modification de l'effet et confusion
  • Comparaison de modèles et sélection de variables
  • Etude de l'adéquation du modèle de Poisson

- Régression logistique
  • Contexte (exemples, terminologie)
  • Définition du modèle (hypothèses, fonction logit, interprétation des paramètres du modèle)
  • Estimation des paramètres du modèle
  • Tests d'hypothèses sur les paramètres du modèle
  • Codage des variables explicatives (binaire, qualitative)
  • Modification de l'effet et confusion
  • Comparaison de modèles et sélection de variables
  • Etude de l'adéquation du modèle logistique

- Analyse de survie
  • Données de survie
  • Censure et troncature / exemples
  • Courbes de survie
  • Comparaison de courbes de survie
  • Modèles de régression

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

21 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeur
  • Autre

    Programme : Autre financement (AIF, entreprise , individuel…)

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Aucun\n\nProcédure d'admission: \nUn formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

41 rue de la Découverte
CS 37623
31676 Labège

Responsable : Data Value

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
41 rue de la Découverte
31676 Labège
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes