Aller au contenu principal

Les techniques de rééchantillonnage - Le Bootstrap

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 19_1701309612
Organisme responsable : Data Value (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Apprendre à utiliser les techniques de rééchantillonnage dont le Bootstrap pour évaluer la variabilité des paramètres statistiques dans des contextes où les hypothèses fortes (normalité, indépendance, ...) des méthodes classiques (régression multiple, analyse discriminante, estimation d'un rapport, intervalle de confiance pour une proportion) ne sont pas vérifiées.

Programme de la formation

- Introduction aux méthodes de ré-échantillonnageRappels de statistique élémentaire Quelle statistique utiliser? Précision d'une estimation, intervalle de confiance Trois méthodes – une méthodologie communeBootstrap Jackknife Tests de Permutation - Effectuer les calculsComparer deux échantillons Les étapes d'un test Intervalle de confiance pour la différence entre 2 moyennes Estimation d'une corrélation, d'une régression, etc. - Améliorer les résultatsDépendance entre 2…

- Introduction aux méthodes de ré-échantillonnage
  • Rappels de statistique élémentaire
  • Quelle statistique utiliser?
  • Précision d'une estimation, intervalle de confiance
  • Trois méthodes – une méthodologie commune
    • Bootstrap
    • Jackknife
    • Tests de Permutation

- Effectuer les calculs
  • Comparer deux échantillons
  • Les étapes d'un test
  • Intervalle de confiance pour la différence entre 2 moyennes
  • Estimation d'une corrélation, d'une régression, etc.

- Améliorer les résultats
  • Dépendance entre 2 variables (quantitatives, qualitatives)
  • Améliorer les intervalles de confiance
  • Correction des biais
  • Stabilisation de la variance
  • Choisir une procédure de test

- Compléments sur l'estimation par intervalle
  • Pourquoi et comment améliorer les intervalles
  • Bootstrap-t
  • Bootstrap paramétrique
  • Utiliser le Bootstrap
  • Estimer la puissance et les tailles d'échantillon

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

14 h

Financement

Conventionnement
Non
Financeur
  • Autre

    Programme : Autre financement (AIF, entreprise , individuel…)

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation "Statistique décisionnelle (inférentielle) : savoir décider au vu des observations" ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent\n\nProcédure d'admission: \nUn formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

41 rue de la Découverte
CS 37623
31676 Labège

Responsable : Data Value

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
41 rue de la Découverte
31676 Labège
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes