Analyse des systèmes de mesure MSA

Objectifs

    Connaître les principales méthodes statistiques pour analyser un système de mesure.

Compétences visées

   
• Appréhender la maîtrise des systèmes de mesure et leur intégration dans la maîtrise statistique des processus

   
• Connaître le vocabulaire de la métrologie

   
• S'initier à un logiciel de statistique, par défaut R

   
• Connaître les principes de l'inférence statistique et des systèmes de mesure : intervalles de confiance, tests de comparaison et tests appariés

   
• Maîtriser les techniques d'analyse des systèmes de mesure : échantillonnage et étalonnage

   
• Mener une étude d'incertitude à l'aide de paramètres et indicateurs tels que variances, écarts types, indices R&R, Cpm et P/T

   
• Approfondir l'étude d'incertitude

   
• Analyser les mesures nominales avec l'indice Kappa et sa mise en œuvre

Introduction

   
• Maîtrise des systèmes de mesure : principes, intérêts et intégration à la maîtrise statistique des processus

Vocabulaire de la métrologie

Introduction au logiciel statistique

Inférence statistique et systèmes de mesure

   
• Intervalle de confiance

   
• Tests de comparaison

   
• Tests appariés

Techniques d'analyse des systèmes de mesure

   
• Vocabulaire de la métrologie basé sur le VIM

   
• Résolution, biais et linéarité

   
• Étalonnage et incertitude de mesure

   
• Échantillonnage

   
• Comparaison d'éléments du système de mesure

   
• Étalonnage et maîtrise statistique de l'étalonnage

Étude d'incertitude (Gage R&R) : bases

   
• Principe

   
• Calcul des variances de la mesure et des objets mesurés

   
• Écart type total : méthodes de calcul

   
• Guardbands : calcul et mise en œuvre

   
• Indices R&R, Cpm et P/T

   
• Critères d'acceptation

   
• Sources de variation, facteurs croisés et nichés

Étude d'incertitude : approfondissements

   
• Plans d'expériences optimaux

   
• Nombre de pièces nécessaire à une étude d'incertitude

   
• Cas des mesures destructrices

Cas de mesures nominales

   
• Principe

   
• Indices Kappa

   
• Mise en œuvre