Analyse des données - méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification)

    Découvrir les principales méthodes exploratoires d'analyse des données
    (ACP, AFC, Classification) afin de mettre en évidence les liaisons entre
    paramètres, les similitudes et différences entre observations. Interpréter
    les résultats numériques et graphiques, éviter les pièges, synthétiser
    l'information obtenue et communiquer les résultats importants.

Compétences visées

   
• Consolider les prérequis en statistiques et représentations visuelles

   
• Élaborer un panorama des méthodes d'Analyse de Données Multidimensionnelles

   
• Mettre en œuvre l'Analyse en Composantes Principales (ACP) pour simplifier et visualiser les données, détecter les structures sous-jacentes, identifier les variables influentes et réduire la multicolinéarité

   
• Mettre en œuvre l'Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) pour analyser des tableaux de fréquences, visualiser les associations entre catégories et comparer leurs profils

   
• Mettre en œuvre l'Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (ACM) pour explorer les relations entre catégories de données qualitatives multiples

   
• Mettre en œuvre la Classification pour regrouper les observations en classes ou segments homogènes

   
• Comprendre la complémentarité des méthodes

   
• Disposer d'un panorama des logiciels

Programme

Rappels de notions utiles

   
• Notions de statistique

   
• Panorama des méthodes

   
• Rappels sur les visualisations

   
• Tronc commun des concepts

Analyse en Composantes Principales (ACP)

   
• Représentations approchées optimales

   
• Interprétation des axes factoriels

   
• Variables actives et illustratives

Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)

   
• Tableaux de fréquences

   
• Comparaisons de profils et distances

   
• Représentation des lignes et des colonnes

   
• Points supplémentaires

Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (ACM)

   
• Types de données concernées

   
• Transformation des données : tableau disjonctif complet

   
• Variables actives et illustratives : « thémascope »

   
• Représentations graphiques et indicateurs d'aide à l'analyse

   
• Analyses et interprétations

Méthodes de classification

   
• Méthodes hiérarchiques

   
• Méthodes des centres mobiles

   
• Classifications mixtes

   
• Affectation des individus à des classes

   
• Typologies et description des classes obtenues

Complémentarité des méthodes

Panorama des logiciels