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Analyse de survie

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 19_1701309569
Organisme responsable : Data Value (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

    S'approprier les méthodes d'analyse de survie pour l'étude du délai de survenue     d'un évènement avec des applications en biostatistique. Savoir manipuler,     analyser et interpréter des données dans le cadre d'une analyse de survie. Compétences visées     Acquérir les concepts de base des données de survie, leur terminologie et les fonctions associées aux distributions de survie     Maîtriser les notions de censure et de troncature     Mettre en œuvre les…


    S'approprier les méthodes d'analyse de survie pour l'étude du délai de survenue
    d'un évènement avec des applications en biostatistique. Savoir manipuler,
    analyser et interpréter des données dans le cadre d'une analyse de survie.



Compétences visées

       
  • Acquérir les concepts de base des données de survie, leur terminologie et les fonctions associées aux distributions de survie

  •    
  • Maîtriser les notions de censure et de troncature

  •    
  • Mettre en œuvre les méthodes de Kaplan-Meier et actuarielle pour estimer les courbes de survie et interpréter les résultats avec R ou SAS

  •    
  • Comparer des courbes de survie avec le test du Log-Rank

  •    
  • Appliquer les modèles de régression paramétriques (Exponentiel, Weibull) et le modèle à risques proportionnels de Cox

  •    
  • Évaluer l'adéquation des modèles et comparer différents modèles pour déterminer le plus approprié

Programme de la formation

Données de survie     Exemples     Terminologie     Fonctions associées aux distributions de survie Censure et troncature     La censure : exemples     La troncature : exemples Courbes de survie     Méthode de Kaplan-Meier     Méthode actuarielle Comparaison de courbes de survie     Test du Log-Rank     Exemples Modèles de régression     Modèles paramétriques (Exponentiel, Weibull)     Modèle à risques proportionnels de Cox     Comparaison de modèles     Adéquation du modèle  …

Données de survie

       
  • Exemples

  •    
  • Terminologie

  •    
  • Fonctions associées aux distributions de survie



Censure et troncature

       
  • La censure : exemples

  •    
  • La troncature : exemples



Courbes de survie

       
  • Méthode de Kaplan-Meier

  •    
  • Méthode actuarielle



Comparaison de courbes de survie

       
  • Test du Log-Rank

  •    
  • Exemples



Modèles de régression

       
  • Modèles paramétriques (Exponentiel, Weibull)

  •    
  • Modèle à risques proportionnels de Cox

  •    
  • Comparaison de modèles

  •    
  • Adéquation du modèle

  •    
  • Extensions

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

21 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeur
  • Autre

    Programme : Autre financement (AIF, entreprise , individuel…)

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation Biostatistique ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent\n\nProcédure d'admission: \nUn formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

41 rue de la Découverte
CS 37623
31676 Labège

Responsable : Data Value

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
41 rue de la Découverte
31676 Labège
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes