Initiation à la Data Analyse – Outils et Méthodologies - FOAD

Objectifs de la formation :

• Cette formation vise à doter les participants de compétences fondamentales pour comprendre, structurer, analyser et visualiser des données à travers les principaux outils numériques utilisés dans la data analyse. Elle permet également d'acquérir des bases en programmation et automatisation de tâches courantes.

Objectifs pédagogiques :
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Maîtriser les bases de la programmation en Python pour la manipulation de données.
• Concevoir une base de données relationnelle avec la méthode Merise.
• Créer et manipuler des bases de données avec Microsoft Access.
• Réaliser des tableaux de bord dynamiques et interactifs avec Power BI.
• Utiliser l'intelligence artificielle pour l'analyse de données, l'automatisation et la création de contenu.
• Développer des macros et automatiser des processus dans Excel avec le langage VBA. 

Module 1 3 Maîtriser le langage Python (17h 3 dont 2h tutorat)

Bases de la syntaxe, variables, types, opérateurs Structures de contrôle (boucles, conditions) Fonctions, modules et structures de données Fonctions anonymes, compréhensions, générateurs Manipulation de fichiers Exercices pratiques & Quiz

Module 2 3 Conception de bases de données avec Merise (3h)

Fondamentaux des bases relationnelles Présentation de la méthode Merise MCD, MLD Exercices pratiques

Module 3 3 Concevoir et exploiter une base de données avec Microsoft Access (11h 3 dont 1h30 tutorat)

Création et gestion d'une base Tables, relations, formulaires, requêtes, états Automatisations simples Requêtes avancées

Module 4 3 Langage SQL : Manipulation et Analyse de données (3h)

Cas pratiques (9 bases) 3 Air France 3 Festival de musique 3 Cycle de formation 3 Employés 3 Gestion de projet 3 Promotion d'étudiants 3 Cinéma 3 Étapes du Tour de France 3 Gestion des ventes

Introduction SQL : Concepts SGBDR, Schématisation, Syntaxe SQL, Opérateurs Définition des données : Création / suppression de bases, Types de données, Contraintes, ALTER TABLE Manipulation de données 3 Partie 1 : INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT, WHERE, LIKE, ORDER BY, JOIN Manipulation de données 3 Partie 2 : SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX, GROUP BY / HAVING, Sous-requêtes, UNION, Fonctions de dates

Module 5 3 Microsoft Power BI Desktop : Analyse et visualisation de données (6h 3 dont 1h tutorat)

Connexion aux sources de données Nettoyage, modélisation, relations Création de tableaux de bord Introduction aux formules DAX

Module 6 3 Intelligence Artificielle & Analyse de données (5h30 3 dont 1h tutorat)

Panorama IA (ChatGPT, MAKE.com&) Prompt Engineering Automatisations simples IA appliquée à l'analyse et la création de contenu

Module 7 3 Programmation sous Excel : Macros & VBA (31h 3 dont 3h tutorat)

Enregistreur de macros Introduction au VBA Objets, boucles, conditions Fonctions personnalisées Automatisation de tableaux, graphiques, formulaires Gestion d'erreurs Interaction avec Outlook et Word