Aller au contenu principal

Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique - Mastère Data Engineer

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 15_740756
Organisme responsable : Toulouse Ynov Campus (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1801 Administration de systèmes d'information
  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique
  • M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

Formacode

  • 31054 : Informatique

Présentation de la formation

Objectifs

Collecter, transformer et sécuriser des données

Analyser, organiser et valoriser des données

Elaborer et piloter un projet data

Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data

Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique

Programme de la formation

1ère année 3 majeures obligatoires (Algorithmie et développement dans l'ingénierie des données, Concepts, fonctionnements et technologies de l'IA, Architecture et administration des bases de données) 3 mineures obligatoires (Gestion de projet IT, Pilotage de la stratégie SI, Outils ETL) Projets et apprentissage par la pratique (Ydays – Pédagogie par la pratique – IA – Anglais – Hackathons et challenges) 2ème année 3 majeures obligatoires (Industrialisation de l'IA dans le…

1ère année



3 majeures obligatoires (Algorithmie et développement dans l'ingénierie des
données, Concepts, fonctionnements et technologies de
l'IA, Architecture et administration des bases de données)



3 mineures obligatoires (Gestion de projet IT, Pilotage de la stratégie SI,
Outils ETL)



Projets et apprentissage par la pratique (Ydays – Pédagogie par la pratique
– IA – Anglais – Hackathons et challenges)





2ème année



3 majeures obligatoires (Industrialisation de l'IA dans le cloud, Infrastructure
et orchestration de flux de données, Stockage et traitement avancé des données
distribuées)



2 mineures obligatoires (Data visualisation avancée, MLops)



Projets et apprentissage par la pratique (Ydays – Pédagogie par la pratique
– IA – Anglais – Hackathons et challenges)



1 élective au choix parmi : - Traitement en temps réel et systèmes
distribués - Souveraineté et sécurité de la donnée - Culture et marché de l'IA
- Green IT - Prise de parole en public Perfectionnement - IT for english -
Ethique IA - Blockchain



Projets et apprentissage par la pratique (Ydays – Pédagogie par la pratique
– IA – Anglais – Hackathons et challenges)

Validation et sanction

Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique - Mastère Data Engineer

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

952 h

En entreprise

2723 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeur
  • OPCO

    Programme : Contrat d'apprentissage

Conditions d'accès

Publics visés

  • Jeune (dans le cadre du plan jeune)
  • Jeune 16-25 ans
  • Public de la formation initiale
  • Tout public

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

Être titulaire d'un titre ou diplôme de niveau 6 validé dans le domaine de l'informatique OU avoir validé les 3 premières années d'une formation qui vise un titre ou diplôme de niveau 7 dans le domaine de l'informatique.\n\nProcédure d'admission: \nDossier + entretien

Modalités d'accès

  • Accessible en contrat d'apprentissage

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation mixte

Adresse

2 place de l'Europe
31000 Toulouse

Responsable : Toulouse Ynov Campus

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
2 place de l'Europe
31000 Toulouse
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes