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Master mention MIAGE parcours-type Ingénierie des Données et Analyses (IDA) (2ème année)

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 15_728099
Organisme responsable : Toulouse Capitole (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1801 Administration de systèmes d'information
  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information
  • M1803 Direction des systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique
  • M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

Formacode

  • 31054 : Informatique

Présentation de la formation

Objectifs

Suite à l'essor des données massives (« big Data »), les entreprises sont actuellement confrontées à la multiplication des données hétérogènes internes et externes. Ce contexte induit un nouveau management des organisations qui se traduit par le développement d'entreprises pilotées par les données (« Data Driven Companies »). Ces organisations cherchent désormais à exploiter les données à leur disposition pour aiguiller leur stratégie et leur développement. L'objectif du…

Suite à l'essor des données massives (« big Data »), les entreprises sont actuellement confrontées à la multiplication des données hétérogènes internes et externes. Ce contexte induit un nouveau management des organisations qui se traduit par le développement d'entreprises pilotées par les données (« Data Driven Companies »). Ces organisations cherchent désormais à exploiter les données à leur disposition pour aiguiller leur stratégie et leur développement. L'objectif du parcours-type IDA (Ingénierie des Données et Apprentissage) est de former des cadres permettant d'accompagner ces entreprises dans leur pilotage en se basant sur de nouvelles technologies analytiques. Plus précisément, ce parcours apporte aussi bien des compétences orientées données que apprentissage automatique (« Machine Learning »). D'un point de vue données, l'objectif est de pouvoir gérer tout le cycle de la donnée (intégration, modélisation, gestion de données volumineuses et hétérogènes, interrogation et analyses) ainsi que sa gouvernance (méta modélisation, qualité des données…). D'un point de vue apprentissage automatique, l'objectif est de maitriser différents modèles et de proposer aux entreprises le modèle le plus adaptés aux besoins tout en garantissant sa qualité. Ils seront amenés à prendre en charge des projets d'informatisation du système d'information, de la définition des besoins jusqu'à leur réalisation, dans un contexte fortement évolutif. L'aspect sociétal du traitement des données sera aussi au cœur du master avec des cours d'éthiques (données et traitements) et Green IT. Consultez le site dédié MIAGE Toulouse.

Programme de la formation

Label Aniti - Label Aniti Spécificités Alternance : M2 en alternance (contrat d'apprentissage ou contrat de professionalisation) Pour plus d'information : alternance.eedu@ut-capitole.fr

Validation et sanction

Master mention MIAGE parcours-type Ingénierie des Données et Analyses (IDA) (2ème année)

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Financement

Conventionnement
Oui
Financeur
  • OPCO

    Programme : Contrat d'apprentissage

Conditions d'accès

Publics visés

  • Jeune (dans le cadre du plan jeune)
  • Jeune 16-25 ans
  • Public de la formation initiale
  • Tout public

Niveau d'entrée

Bac + 5 et plus

Conditions spécifiques et prérequis

ACCES EN DEUXIEME ANNEE DE MASTER : Accès de plein droit : étudiants ayant validé un master 1 mention MIAGE de l'université Toulouse Capitole. Admission au parcours-type sur eCandidatures Accès par commission d'admission : dans tous les autres cas, étude du dossier académique sur eCandidatures . Calendrier de dépôt des demandes d'admission sur eCandidatures. Inscription Inscription administrative (sous réserve d'admission)

Modalités d'accès

  • Accessible en contrat d'apprentissage

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

-
31500 Toulouse

Responsable : Toulouse Capitole

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
2 rue du Doyen Gabriel Marty
31042 Toulouse
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes