Diplôme d'Université mention Data scientist
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 15_721913
Organisme responsable :
Université de Montpellier Paul-Valéry
(ouvre dans un nouvel onglet)
Présentation de la formation
Objectifs
- Maîtriser les outils de stockage des données (e.g. bases de données SQL et no-SQL) et de traitements des données (e.g. Notebooks jupyter, Spark, Scikit-learn…), - Élaborer, interpréter et mettre en œuvre des tableaux de bord et des indicateurs statistiques, - Effectuer des diagnostics et des prédictions, développer des outils de modélisation, mettre en place des outils d'aide à la décision, - Développer des algorithmes permettant le passage à l'échelle des applications (e.g.…
- Maîtriser les outils de stockage des
données (e.g. bases de données SQL et no-SQL) et de traitements des
données (e.g. Notebooks jupyter, Spark, Scikit-learn…),
- Élaborer, interpréter et mettre en œuvre des tableaux de bord et des indicateurs statistiques,
-
Effectuer des diagnostics et des prédictions, développer des outils de
modélisation, mettre en place des outils d'aide à la décision,
- Développer des algorithmes permettant le passage à l'échelle des applications (e.g. HADOOP),
- Développer des interfaces dédiées à la visualisation interactive des données (e.g. d3.js),
- Acquérir les méthodes nécessaires à la gestion d'un projet d'analyse de données.
Programme de la formation
Le Diplôme d'université Data scientist s'adresse aux publics de la formation continue désireux de se spécialiser dans le domaine professionnel de la Science des données. Il a pour objectif d'offrir des enseignements théoriques et pratiques sur les méthodes, outils et technologies nécessaires à l'élaboration d'un projet permettant de convertir des masses de données en connaissances exploitables pour la prise de décision au sein des organisations confrontées aux données…
Le Diplôme d'université Data scientist
s'adresse aux publics de la formation continue désireux de se
spécialiser dans le domaine professionnel de la Science des données.
Il
a pour objectif d'offrir des enseignements théoriques et pratiques sur
les méthodes, outils et technologies nécessaires à l'élaboration d'un
projet permettant de convertir des masses de données en connaissances
exploitables pour la prise de décision au sein des organisations
confrontées aux données massives et complexes (Big data).
Ce
DU correspond à l'émergence d'un nouveau métier celui de Data scientist
ou Ingénieur Big data, ou Data miner. Ce métier combine à la fois une
expertise statistique et informatique ainsi qu'une expérience métier
dans un secteur d'activité. À ce titre, il répond à la demande du monde
professionnel. La science des données étant un domaine en plein essor,
les perspectives d'embauche sont prometteuses et le manque de personnes
qualifiées à recruter reste important.
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Bac + 3 et 4
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
200 h
Financement
- Conventionnement
- Oui
- Financeur
-
- Autre
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Bac + 3 et 4
Conditions spécifiques et prérequis
Niveau 6 (Bac+3 ou équivalent) ou VAPP \n\nProcédure d'admission: \nDépôt de la candidature complète sur la plateforme dédiée (eCandidat) durant la période spécifique
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
Route de Mende34090 Montpellier
Responsable : Université de Montpellier Paul-Valéry
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
Route de Mende
34090 Montpellier - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes