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Master (2ème année) mention Économétrie et statistiques parcours type Data science for social sciences

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 15_718447
Organisme responsable : Toulouse Capitole (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • H1206 Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
  • M1201 Analyse et ingénierie financière
  • M1207 Trésorerie et financement
  • M1403 Études et prospectives socio-économiques

Formacode

  • 11017 : Statistique appliquée
  • 13129 : Prévision économique
  • 13149 : Économétrie
  • 41077 : Gestion risque banque assurance

Présentation de la formation

Objectifs

The master's program « Econometrics, Statistics » aims to give the students intending to pursue advanced professional careers or doctoral research a solid culture in economics and statistics, as well as in various related fields of applied mathematics. The second year of this master emphasizes advanced and applied techniques in data science, statistics and econometrics. It offers deeper courses in data science, particularly in mathematics of machine and deep learning algorithms, data…

The master's program « Econometrics, Statistics » aims to give the students intending to pursue advanced professional careers or doctoral research a solid culture in economics and statistics, as well as in various related fields of applied mathematics. The second year of this master emphasizes advanced and applied techniques in data science, statistics and econometrics. It offers deeper courses in data science, particularly in mathematics of machine and deep learning algorithms, data mining, big data, regulation of data spreading and data protection, as well as specialized courses in different fields of application of statistics to social sciences, such as spatial statistics and econometrics, graph theory and graph analytics, geomarketing, scoring, and web mining. Moreover, this second year of the program offers higher level courses of statistical software, namely R, Python and SAS, and of massive databases management. The different courses allow students to acquire versatile skills in the processing of complex data (panel, survey, survival, graph, spatial) with modern parametric, non-parametric, and learning statistical methods.

Programme de la formation

Label Aniti - Label Aniti

Validation et sanction

Master (2ème année) mention Économétrie et statistiques parcours type Data science for social sciences

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Financement

Conventionnement
Non
Financeur
  • Autre

    Programme : Autre financement (AIF, entreprise , individuel…)

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Bac + 5 et plus

Conditions spécifiques et prérequis

For more details about requirement documents and application process, please see the Admission section. Contact Admissions : Téléphone : +33 (0)5 67 73 27 87 E-mail : admissions@tse-fr.eu Site : tse-fr.eu

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

-
31500 Toulouse

Responsable : Toulouse Capitole

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
2 rue du Doyen Gabriel Marty
31042 Toulouse
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes