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Réaliser ses analyses statistiques avec Python

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 15_708045
Organisme responsable : Data Value (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Apprendre à utiliser le langage Python pour analyser des données. Mettre en œuvre avec Python les méthodes de statistique descriptive, décisionnelle, analyse de la variance, régression linéaire et analyse de données multidimensionnelles.

Programme de la formation

- Introduction et mise en place de l'environnement Installation et configuration des environnements (Anaconda, Jupyter Notebook) Présentation des bibliothèques Python clés pour les statistiques (Pandas, Matplotlib, Scipy, Statsmodels) - Manipulation et nettoyage des données Chargement et exploration des données avec Pandas - Analyses exploratoires des données (EDA) Calculs de statistiques descriptives Visualisations avec Matplotlib et Seaborn - Introduction aux tests statistiques Bases…

- Introduction et mise en place de l'environnement

  • Installation et configuration des environnements (Anaconda, Jupyter Notebook)

  • Présentation des bibliothèques Python clés pour les statistiques (Pandas, Matplotlib, Scipy, Statsmodels)

- Manipulation et nettoyage des données

  • Chargement et exploration des données avec Pandas

- Analyses exploratoires des données (EDA)

  • Calculs de statistiques descriptives

  • Visualisations avec Matplotlib et Seaborn

- Introduction aux tests statistiques

  • Bases des tests d'hypothèses

  • Tests courants avec SciPy

  • Interprétation des résultats

- Régression linéaire et introduction à la modélisation

  • Introduction aux modèles linéaires

  • Régression multiple

  • Introduction à la régression logistique

- Découvrir les principales méthodes d'analyse multidimensionnelle des données à l'aide de la bibliothèque Prince

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

21 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeurs
  • Autre

    Programme : Autre financement (AIF, entreprise , individuel…)

  • OPCO

    Programme : Autre financement (AIF, entreprise , individuel…)

Conditions d'accès

Publics visés

  • Public en emploi
  • Salarié dans le cadre du CIF
  • Salarié dans le cadre du DIF
  • Salarié dans le cadre du plan de formation
  • Salarié en contrat aidé
  • Salarié en période de professionnalisation
  • Salarié en reconversion
  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation<a href="https://www.datavalue.fr/formation-python-bases-introduction-librairies-scientifiques" target="_blank" rel="">Python – Bases et introduction aux librairies scientifiquesou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent\n\nProcédure d'admission: \nUn formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

41 rue de la Découverte
CS 37623
31676 Labège

Responsable : Data Value

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
41 rue de la Découverte
31676 Labège
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes