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Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique - Mastère Expert en Intelligence Artificielle

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 15_707305
Organisme responsable : Toulouse Ynov Campus (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1801 Administration de systèmes d'information
  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique
  • M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

Formacode

  • 31054 : Informatique

Présentation de la formation

Objectifs

Collecter, transformer et sécuriser des données

Analyser, organiser et valoriser des données

Elaborer et piloter un projet data

Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data

Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique

Programme de la formation

1ère année IA & Data : Maths appliquées à la DataScience – Machine Learning – Python avancé – Analyse et exploration de données (SAS, R, Python…) Base de données : Administration BDD – NoSQL (Not Only SQL) ·       Installation et Configuration : Apprenez à installer, configurer et administrer un serveur de base de données. ·       Bases Non-Relationnelles : Découvrez et utilisez des modèles de bases de données non-relationnelles pour des applications spécifiques en IA et Data Science. …

1ère année



IA & Data : Maths
appliquées à la DataScience – Machine Learning – Python avancé – Analyse et
exploration de données (SAS, R, Python…)

Base de
données : Administration
BDD – NoSQL (Not Only SQL)



·      
Installation et Configuration : Apprenez à
installer, configurer et administrer un serveur de base de données.



·      
Bases Non-Relationnelles : Découvrez et
utilisez des modèles de bases de données non-relationnelles pour des
applications spécifiques en IA et Data Science.



Gestion du SI : DevOps –
Management d'Équipe – Communication en public



·       Mettez en place une stratégie
organisationnelle DevOps pour optimiser les workflows et l'efficacité au sein
de votre système d'information.



·       Apprenez à gérer une équipe sur
des projets complexes, en gérant les crises, respectant les jalons et en
atteignant les résultats attendus.



·       Développez vos compétences en
prise de parole en public et en communication professionnelle pour mieux
collaborer en entreprise



Mise en situation professionnelle



YDAYS - Challenge 48h - Projet professionnel



• Réalisez un projet en équipe pluridisciplinaire



• Réalisez une production dans un temps imparti selon un cahier des charges



• Dressez un bilan personnel et professionnel



 2ème
année



3 majeures
obligatoires : Algorithmie et développement dans l'ingénierie des données , Machine
Learning, Data science ...



 3 mineures
obligatoires : Gestion d'un
projet IT - Stratégie et gouvernance des systèmes d'informations - Méthodologies
de tests et tests unitaires



 3 ème
année



3 majeures
obligatoires



Apprentissage
par renforcement - IA dans le Cloud - Deep Learning



1 mineure
obligatoire



Souveraineté
et sécurité de la donnée



2 électives au
choix

Validation et sanction

Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique - Mastère Expert en Intelligence Artificielle

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

1428 h

En entreprise

4018 h

Financement

Conventionnement
Non
Financeur
  • OPCO

    Programme : Contrat d'apprentissage

Conditions d'accès

Publics visés

  • Jeune (dans le cadre du plan jeune)
  • Jeune 16-25 ans
  • Public de la formation initiale
  • Tout public

Niveau d'entrée

BAC + 2

Conditions spécifiques et prérequis

Être titulaire d'un titre ou diplôme de niveau 5 validé dans le domaine de l'informatique OU Être titulaire d'un titre ou diplôme de niveau 4 et avoir validé les 2 premières années d'une formation visant un titre ou diplôme de niveau 6 ou supérieur dans le domaine de l'informatique\n\nProcédure d'admission: \nDossier + Entretien

Modalités d'accès

  • Accessible en contrat d'apprentissage

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation mixte

Adresse

2 place de l'Europe
31000 Toulouse

Responsable : Toulouse Ynov Campus

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
2 place de l'Europe
31000 Toulouse
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes