Aller au contenu principal

Lecture critique d'articles scientifiques

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 15_691497
Organisme responsable : Data Value (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Lire, comprendre et critiquer les études cliniques interventionnelles et non interventionnelles et les méta-analyses

Programme de la formation

Jour 1 - Structure d'un article :Cohérence entre : Titre, introduction, rationnel, objectif, méthodes, calcul du nombre de sujets, résultats Discussion : La population étudiée, ce qui a été démontré, ce qui ne l'a pas été, les points faibles de l'essai, comparaison à la littérature (validité externe), service rendu. - Les différents types d'études : définitions et exemplesEtudes interventionnelles Etudes observationnelles Etudes sur les bases de données préexistantes -…

Jour 1
- Structure d'un article :
  • Cohérence entre : Titre, introduction, rationnel, objectif, méthodes, calcul du nombre de sujets, résultats
  • Discussion : La population étudiée, ce qui a été démontré, ce qui ne l'a pas été, les points faibles de l'essai, comparaison à la littérature (validité externe), service rendu.

- Les différents types d'études : définitions et exemples
  • Etudes interventionnelles
  • Etudes observationnelles
  • Etudes sur les bases de données préexistantes

- Notions de bases
  • Variables quantitatives, qualitatives, survenues dans le temps
  • Alpha, beta, delta, puissance
  • Odds ratio, RR, HR
Travaux pratiques : Lecture critique et présentation d'études

- Détermination du nombre de sujets pour les essais cliniques et les études observationnelles
  • Précision
  • Puissance
Travaux pratiques : Lecture critique et présentation d'études

Jour 2
- Multiplicité des tests, p-nominale
  • Critères multiples
  • Analyses intermédiaires
  • Analyses en sous-groupes

- Analyses multivariées (Cox, régression logistique) et scores de propension
- Comparaisons indirectesTravaux pratiques : Lecture critique et présentation d'études

- Principes généraux des méta-analyses
  • Principaux type de méta-analyses en médecine
  • Extraction des données
  • Méta-analyses sur données publiées
  • Méta-analyses sur données individuelles

- Méthodologie statistique
  • Principes de base
  • Analyses stratifiées sur l'essai
  • Hétérogénéité des essais

- Exemples de méta-analyses sur données individuelles :
  • Analyse à partir de deux exemples

- Méta-analyses en réseau
  • Méthodologie des méta-analyses en réseau
  • Biais à éviter
  • Deux exemples de méta-analyse en réseau

- Lecture critique d'article (grille PRISMA)
  • Méthodologie et recommandations pratiques
Travaux pratiques : Lecture critique et présentation d'études

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

14 h

Financement

Conventionnement
Non
Financeur
  • Autre

    Programme : Autre financement (AIF, entreprise , individuel…)

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Aucun\n\nProcédure d'admission: \nUn formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

41 rue de la Découverte
CS 37623
31676 Labège

Responsable : Data Value

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
41 rue de la Découverte
31676 Labège
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes