Comparaisons inter-laboratoires

Apprendre à mettre en œuvre et interpréter une analyse de comparaisons inter-laboratoires. Cette formation est basée sur les normes ISO 5725.

   
• Rafraîchir sa connaissance des méthodes statistiques utilisées pour les comparaisons inter-laboratoires

   
• Maîtriser les notions d'exactitude, de fidélité et de biais

   
• Évaluer les performances des laboratoires et leur aptitude à réaliser des mesures (essais ou étalonnages)

   
• Estimer l'exactitude (justesse et fidélité) et établir la performance d'une méthode de mesure

   
• Réaliser une comparaison inter-laboratoires

   
• Statistiques exploratoires et descriptives

   
• Notions de fidélité et d'exactitude

   
• Statistiques décisionnelles utilisées en AIL

   
• Loi normale et tests d'hypothèse

   
• Analyse de la variance (ANOVA)

   
• Régression simple

   
• Principes d'exactitude, fidélité et biais

   
• Détermination de la répétabilité et de la reproductibilité selon ISO 5725-2

   
• Mise en œuvre et analyse statistique d'une expérience de fidélité

   
• Recueil des données, calcul des moyennes et écarts-types

   
• Traitement des données manquantes, aberrantes et redondantes

   
• Analyses de cohérence h et k de Mandel

   
• Détection des valeurs aberrantes : tests de Cochran et Grubbs

   
• Calcul des variances de répétabilité, inter-laboratoires et de reproductibilité

   
• Gestion de la dépendance entre variabilité et niveau moyen

   
• Estimation de l'exactitude et de la performance des laboratoires

   
• Utilisation des résultats de l'analyse inter-laboratoires

   
• Mesures intermédiaires de fidélité selon ISO 5725-3

   
• Détermination de la justesse selon ISO 5725-4

   
• Utilisation pratique des valeurs d'exactitude selon ISO 5725-6

   
• Comparaison de groupes de mesures ou de mesures individuelles

   
• Comparaison avec une valeur de référence

   
• Contrôle de l'acceptabilité des résultats d'essai

   
• Contrôle de la stabilité de la fidélité

   
• Évaluation d'un nouveau laboratoire pour une méthode normalisée