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XLSTAT – Prise en main, analyses statistiques et graphiques

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 15_637606
Organisme responsable : Data Value (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Connaître le logiciel XLSTAT pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques.
Apprendre à mettre en oeuvre les méthodes de statistiques descriptives, inférentielles, Anova, régression, analyse de données multidimensionnelles (ACP, AFC, ACM, classification), méthodes décisionnelles dans le logiciel XLSTAT.

Programme de la formation

- Rappels des bases de la statistique avec XLSTATIntroduction - Prise en main du logiciel XLSTAT Notions de base Population, échantillon, individus, variablesPréparation et gestion des données Construction de nouveaux tableaux, recodage de variables (mise en classes, regroupement de modalités, croisements)Statistiques descriptives univariées - Raisonnement à partir d'un échantillon avec XLSTATIntervalle de confiance Tests paramétriques usuels Test de normalité Principaux tests non…

- Rappels des bases de la statistique avec XLSTAT
  • Introduction - Prise en main du logiciel XLSTAT
  • Notions de base
    • Population, échantillon, individus, variables
  • Préparation et gestion des données
    • Construction de nouveaux tableaux, recodage de variables (mise en classes, regroupement de modalités, croisements)
  • Statistiques descriptives univariées
- Raisonnement à partir d'un échantillon avec XLSTAT
  • Intervalle de confiance
  • Tests paramétriques usuels
  • Test de normalité
  • Principaux tests non paramétriques
- Liaisons entre deux variables avec XLSTAT
  • Étude d'une corrélation linéaire
  • Lien de dépendance entre deux variables qualitatives
  • Liaison entre une variable qualitative et quantitative
  • Caractérisation automatique d'une variable par d'autres variables
- Les méthodes du modèle linéaire avec XLSTAT
  • La régression linéaire simple et multiple
  • Un test pour comparer des modèles emboîtés
  • Le problème du choix d'un sous-modèle
  • Analyse de la variance (Anova) à un facteur
  • Anova à deux facteurs
  • Analyse de la covariance (Ancova)
- Les méthodes d'analyse de données avec XLSTAT
  • Panorama des méthodes d'analyse multidimensionnelles
  • ACP – Analyse en Composantes Principales
    • Inertie d'un nuage de points, Ajustement d'un nuage, Aides à l'interprétation
  • AFC – Analyse Factorielle des Correspondances
    • Notions de profils lignes et profils colonnes. Visualiser un lien de dépendance
  • ACM – Analyse des Correspondances Multiples
    • Analyse des résultats d'une enquête par questionnaire. Une AFC particulière
  • CAH – Classification Ascendante Hiérarchique
    • Classification ascendante hiérarchique et méthodes de partitionnement direct (k – means). Interprétation des classes d'une partition
- Méthodes décisionnelles avec XLSTAT
  • Un panorama des méthodes décisionnelles (ou de classement)
  • AFD - L'analyse factorielle discriminante
    • Le cas particulier de la discrimination linéaire de Fisher. Qualité d'une règle de classement. Matrice de confusion
  • La régression ou discrimination logistique
    • Odds – ratio, Courbe ROC
  • Méthodes de segmentation (ou discrimination par arbre)

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

21 h

Financement

Conventionnement
Non
Financeur
  • Autre

    Programme : Autre financement (AIF, entreprise , individuel…)

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Toute personne souhaitant utiliser le logiciel XLSTAT pour la réalisation d'analyses statistiques et graphiques sur des données\n\nProcédure d'admission: \nUn formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

41 rue de la Découverte
CS 37623
31676 Labège

Responsable : Data Value

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
41 rue de la Découverte
31676 Labège
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes