R pour les utilisateurs SAS
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 15_637603
Organisme responsable :
Data Value
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Présentation de la formation
Objectifs
Programme de la formation
- IntroductionPrésentation de R et son interface R Studio Spécificités de l'approche R (par rapport à SAS) Spécificités de la syntaxe R (par rapport à SAS) - Manipulations de base sous RGénéralités sur le langage R "historique" Installation et chargement de packages Types de données sous R Importer des fichiers sous R (textes bruts, Excel, dataset SAS) Récupérer les caractéristiques d'un objet (équivalent procédure CONTENTS) Calculer des indicateurs statistiques, et…
- Présentation de R et son interface R Studio
- Spécificités de l'approche R (par rapport à SAS)
- Spécificités de la syntaxe R (par rapport à SAS)
- Manipulations de base sous R
- Généralités sur le langage R "historique"
- Installation et chargement de packages
- Types de données sous R
- Importer des fichiers sous R (textes bruts, Excel, dataset SAS)
- Récupérer les caractéristiques d'un objet (équivalent procédure CONTENTS)
- Calculer des indicateurs statistiques, et comparaison par rapport aux procédures type MEANS / FREQ de SAS
- Pratique : importer un fichier SAS depuis R, le décrire et calculer des statistiques descriptives
- Traitement de données sous R
- Le dataframe et ses manipulations courantes : équivalent sous R des dataset SAS
- Package dyplr : manipuler les données dans une logique similaire à celle des étapes data / proc SQL
- Autres packages du tidyverse : manipulations sur les dates, facteurs, chaînes de caractère, transpositions de données
- Pratique : manipuler sous R un fichier de données
- Visualisations
- Présentation succincte des fonctions natives de visualisation sous R
- Package ggplot2 : principes, syntaxe et comparaison par rapport aux procédures GPLOT et SGPLOT
- Pratique : produire sous R différentes visualisations graphiques
- Analyse de données et machine learning
- Tests statistiques et ACP : mise en œuvre sous R et interprétation des sorties
- Régression linéaire : comparaison des approches et sorties de R par rapport à SAS (proc REG)
- Introduction rapide au machine learning sous R
- Pratique : mettre en œuvre une régression et / ou une ACP sous R et comparer les sorties obtenues avec celles de SAS
- Aperçu des possibilités de R avec des packages additionnels
- Packages SQL : pour rester dans la syntaxe d'une proc SQL
- Markdown : pour générer des fichiers de sortie html / pdf dans la logique des sorties ODS de SAS
- Shiny et/ou plotly : pour aller plus loin dans la visualisation interactive
- Caret : pour aller plus loin dans le machine learning
- Pratique : avoir un aperçu concret de ce que permettent ces packages à partir d'exemples déjà fournis
- Programmation sous R
- Boucles et conditions sous R
- Fonctions sous R : une alternative au macro langage de SAS
- Fonctions de type apply : une autre alterna
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
21 h
Financement
- Conventionnement
- Oui
- Financeur
-
- Autre
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Connaissance du langage SAS\n\nProcédure d'admission: \nUn formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
41 rue de la DécouverteCS 37623
31676 Labège
Responsable : Data Value
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
41 rue de la Découverte
31676 Labège - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes