R Shiny – Initiation
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 15_637599
Organisme responsable :
Data Value
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Présentation de la formation
Objectifs
Programme de la formation
- Généralités sur ShinyPrésentation de Shiny Principes d'une application Web Utilité, applications et exemples - Concepts-clésArchitecture d'une application Shiny Généralités sur l'objet UI Généralités sur la fonction server Liens entre UI et server Pratique : créer des premières applications simples - Personnalisation de l'interfaceLes objets de type input : généralités et exemples courants Génération de code HTML Thèmes Menus et barres de navigation Affichage conditionnel…
- Présentation de Shiny
- Principes d'une application Web
- Utilité, applications et exemples
- Concepts-clés
- Architecture d'une application Shiny
- Généralités sur l'objet UI
- Généralités sur la fonction server
- Liens entre UI et server
- Pratique : créer des premières applications simples
- Personnalisation de l'interface
- Les objets de type input : généralités et exemples courants
- Génération de code HTML
- Thèmes
- Menus et barres de navigation
- Affichage conditionnel
- Pratique : personnaliser l'interface d'une application existante
- Réactivité
- Concept de la réactivité
- Variables et expressions réactives
- Fonctions réactives et déclencheurs
- Fonctions de type observe et isolate
- Pratique : optimiser une application existante en utilisant la réactivité
- Packages complémentaires
- Graphes interactifs avec Plotly
- Tables interactives avec DT
- Autres exemples de visualisations interactives (cartographie, nuages de mots…)
- Reporting avec Shinydashboard
- Pratique : applications rapides dans des applications existantes
- Déploiement et bonnes pratiques
- Généralités sur le déploiement d'application Shiny
- Déploiement sur Shinyapps.io
- Bonnes pratiques dans la conception d'application
- Cas pratique : conception d'application
- Construction progressive d'une application Shiny, étape par étape
- Mise en pratique de la quasi-totalité des concepts vus précédemment : interface à personnaliser, réactivité pour optimiser le code, packages complémentaires à utiliser…
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
14 h
Financement
- Conventionnement
- Oui
- Financeur
-
- Autre
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation<a href="https://www.datavalue.fr/formation-r-prise-en-main-analyses-statistiques-et-graphiques" target="_blank" rel="">R – Prise en main, analyses statistiques et graphiquesou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent\n\nProcédure d'admission: \nUn formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
41 rue de la DécouverteCS 37623
31676 Labège
Responsable : Data Value
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
41 rue de la Découverte
31676 Labège - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes