MSc Expert en ingénierie des données

La
formation s'adresse à un public souhaitant acquérir ou développer leurs
compétences et expertise dans la capacité de traitement et l'utilisation des
données collectées pour créer de la valeur.

Pour répondre un
besoin croissant en compétences dans le domaine de la « data centric » et
satisfaire les besoins métiers, le candidat doit être capable de :

·       Collecter les besoins Data des
directions métiers de l'entreprise afin de bâtir ou faire évoluer la/les
plateformes de données dans le respect des besoins et attentes des directions
métiers et de vérifier l'alignement stratégique

·       Concevoir les cahiers des charges
technique et fonctionnel d'un projet de développement d'une plateforme Big
Data à l'aide des besoins utilisateurs collectés afin de cadrer le
développement

·       Conduire une équipe projet en
diffusant les fondamentaux de l'agilité : adaptation, flexibilité et
amélioration continue au sein de l'équipe afin d'être en mesure d'absorber
les changements de priorité qui peuvent intervenir dans un contexte de forte
contrainte de temps et d'incertitudes

·       Concevoir une architecture de
collecte et de restitution de données robuste, évolutive, sécurisée et
utilisant l'intelligence artificielle (machine learning) afin d'améliorer en
continu sa capacité à prédire les besoins Data des experts métiers utilisateurs

·       Concevoir une architecture de
stockage de données (data warehouse, data lake…) permettant de répondre aux
besoins Data des experts métiers et respectant la politique de sécurité des
données définie par le/la RSS

·       Mettre en place un système
d'ingestion de données structurées et non structurées afin de permettre la
manipulation et l'accès aux données ainsi que l'authentification des
utilisateurs

·       Développer un pipeline de données
et/ou un pipeline ETL prenant en compte l'environnement technologique déployé
(infrastructure, services, applications…) dans le respect du cahier des
charges de la solution proposée

·       Automatiser des opérations de
déploiement, de tests et de maintenance curative et préventive afin de
s'assurer de la fiabilité de la solution tout au long de son cycle de vie

La formation vise l'obtention de la
cer

Le programme de la formation est constitué de
modules de formation pour satisfaire les compétences suivantes :

1.     
Analyse
et définition de la stratégie Big Data alignée avec la stratégie « business »
de l'entreprise en collaboration avec la DSI et les experts métiers

2.     
Pilotage d'un projet de développement
d'une plateforme Big Data (architecture et infrastructure) dans un
environnement agile 

3.      Construction
d'une plateforme Big Data permettant la collecte, l'assemblage, le traitement
et le stockage des données générées par les systèmes d'une entreprise

4.     
Administration et supervision d'une
plateforme Big Data 

5.      Réparation
et mise à disposition des données d'une plateforme Big Data aux équipes
utilisatrices (data scientist, équipe B.I., décideurs et experts métiers)