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Pandas Avancé

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 15_610763
Organisme responsable : Data Value (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Exploiter la librairie Pandas du langage Python pour traiter vos problématiques et projets en Data Science

Programme de la formation

- Tour d'horizon de la librairie Pandas Vous utilisez Pandas pour vos analyses de données ou vos projets de Data Science, mais vous n'en maîtrisez pas tous les aspects ? Ce tour d'horizon vous permettra d'identifier toutes les possibilités qu'offre cette librairie. Par un exercice guidé, vous pourrez revoir les notions de bases pour l'utilisation de Pandas, des notions de visualisation de données avec Matplotlib, Pandas et SeabornRappels sur les notions de bases de…

- Tour d'horizon de la librairie Pandas
Vous utilisez Pandas pour vos analyses de données ou vos projets de Data Science, mais vous n'en maîtrisez pas tous les aspects ? Ce tour d'horizon vous permettra d'identifier toutes les possibilités qu'offre cette librairie. Par un exercice guidé, vous pourrez revoir les notions de bases pour l'utilisation de Pandas, des notions de visualisation de données avec Matplotlib, Pandas et Seaborn
  • Rappels sur les notions de bases de Pandas
  • Lecture de fichiers de données (csv, excel, SQL, parquet)
  • Description du jeu de données et analyse statistique simple
  • Implémenter des analyses et des visualisations différentes en fonction du type de données
  • Gestion des données manquantes
  • Manipulation de dates pour les Time Series
  • Gestion des chaînes de caractères
  • Mise en place des bonnes pratiques en Data Science

- Maîtriser les subtilités des groupbys
Les groupbys peuvent vous permettre de mieux appréhender les modalités dans votre jeu de données.
  • Groupby à simple indice avec les fonctions d'agrégations classiques
  • Personnalisation des fonctions d'agrégations
  • Groupby à multiples indices
  • Différence entre les fonctions apply et transform
  • Rappels sur les fonctions anonymes

- Tables pivots et tableaux croisés
Vous verrez par le biais de nombreux exemples et exercices, l‘intérêt des tables pivots et des tableaux croisés pour une représentation différente des jeux de données.
  • Fonctions d'agrégation et tables pivots
  • Matrice de contingence
  • Tableaux croisés

- Jointure de tables
Pour joindre des tables, il est possible de procéder par indice ou par colonne.
  • Notions d'axes
  • Concaténation
  • Merge selon une ou plusieurs clés
  • Jointure par rapport aux indices

- Atelier de mise en pratique sur une journée
Toutes les notions vues précédemment seront mises en pratique lors d'une journée de travaux pratiques sur un problème d'analyse de données complet mettant en œuvre les bonnes pratiques à utiliser en Data Science.

- Accélération du calcul avec Pandas
Vous verrez quelles sont les librairies qui vous permettent de faire du multiprocessing avec Pandas
  • Boucler sur les lignes et les colonnes
  • Revenir aux basiques avec NumPy
  • Exemples avec la librairie Modin
  • Exemples avec la librairie Numba

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

21 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeur
  • Autre

    Programme : Autre financement (AIF, entreprise , individuel…)

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation<a href="https://www.datavalue.fr/formation-python-bases-introduction-librairies-scientifiques" target="" rel="">Python – Bases et introduction aux librairies scientifiquesou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent\n\nProcédure d'admission: \nUn formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

41 rue de la Découverte
CS 37623
31676 Labège

Responsable : Data Value

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
41 rue de la Découverte
31676 Labège
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes