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MLOps

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 15_610762
Organisme responsable : Data Value (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Maîtrisez l'approche MLOps (Machine Learning Operations) pour concevoir des modèles d'apprentissage machine adaptés à leur déploiement en production puis les maintenir tout au long de leur cycle de vie.

Programme de la formation

- La vie après le Proof Of Concept (POC) - 1 jourQu'est ce que le MLOps ? Cycle de vie de la data Tour d'horizon des différentes plateformes de production La malédiction de la dimensionnalité Choix techniques de la mise en production Présentation de plateformes d'embarquabilité - Les étapes de mise en production de modèles de Deep Learning - 1 jourAlgorithmes de réduction de dimension Pruning Quantization Evaluation des performances du modèle après réduction Explicabilité du…

- La vie après le Proof Of Concept (POC) - 1 jour
  • Qu'est ce que le MLOps ?
  • Cycle de vie de la data
  • Tour d'horizon des différentes plateformes de production
  • La malédiction de la dimensionnalité
  • Choix techniques de la mise en production
  • Présentation de plateformes d'embarquabilité

- Les étapes de mise en production de modèles de Deep Learning - 1 jour
  • Algorithmes de réduction de dimension
  • Pruning
  • Quantization
  • Evaluation des performances du modèle après réduction
  • Explicabilité du modèle avec les algorithmes LIME et SHAP
  • Présentation d'architectures pour l'entrainement de larges modèles en distribué

- Prise en main de Docker - 1 jour
  • Présentation de Docker
  • Mise en pratique avec le déploiement d'un modèle avec FastAPI et Docker

- Prise en main de Kubernetes - 1 jour
  • Présentation de Kubernetes
  • Présentation de KubeFlow
  • Mise en pratique de déploiement d'un modèle

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

28 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeur
  • Autre

    Programme : Autre financement (AIF, entreprise , individuel…)

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation<a href="https://www.datavalue.fr/formation-machine-learning-deep-learning-python" target="_blank" rel="">Machine Learning et Deep Learning avec Pythonou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent\n\nProcédure d'admission: \nUn formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

41 rue de la Découverte
CS 37623
31676 Labège

Responsable : Data Value

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
41 rue de la Découverte
31676 Labège
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes