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Packages R dplyr, tidyr et lubridate – Manipuler efficacement des tableaux de données

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 15_610743
Organisme responsable : Data Value (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Exploiter les nombreuses fonctionnalités des packages dplyr, tidyr et lubridate pour manipuler efficacement des tableaux de données dans R

Programme de la formation

- Manipulation de données avec le package dplyrIntroduction au package tidyverse et à la notion de pipe Sélection des colonnes (variable) avec la fonction select() Sélection de lignes avec la fonction filter() Création de nouvelles variables avec la fonction mutate() Création de tables résumées avec les fonctions group_by() et summarise() - Combinaison de deux tableaux de donnéesFonctions d'assemblage de lignes Notion de clé primaire Fonctions de fusion de tables - Transformation du format…

- Manipulation de données avec le package dplyr
  • Introduction au package tidyverse et à la notion de pipe
  • Sélection des colonnes (variable) avec la fonction select()
  • Sélection de lignes avec la fonction filter()
  • Création de nouvelles variables avec la fonction mutate()
  • Création de tables résumées avec les fonctions group_by() et summarise()

- Combinaison de deux tableaux de données
  • Fonctions d'assemblage de lignes
  • Notion de clé primaire
  • Fonctions de fusion de tables

- Transformation du format de tables avec le package tidyr
  • Format wide et format long
  • Passage d'un format wide à un format long
  • Passage d'un format long à un format wide

- Gestion des données de dates et d'heure avec le package lubridate
  • Spécificité des données de date et d'heure et norme
  • Les fonctions de parsing du package lubridate
  • Les fonctions d'extraction du package lubridate

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

7 h

Financement

Conventionnement
Non
Financeur
  • Autre

    Programme : Autre financement (AIF, entreprise , individuel…)

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation<a href="https://www.datavalue.fr/formation-r-prise-en-main-analyses-statistiques-et-graphiques" target="_blank" rel="">R – Prise en main, analyses statistiques et graphiquesou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent\n\nProcédure d'admission: \nUn formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

41 rue de la Découverte
CS 37623
31676 Labège

Responsable : Data Value

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
41 rue de la Découverte
31676 Labège
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes