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SPAD – Prise en main, analyses statistiques et graphiques

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 15_522221
Organisme responsable : Data Value (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Connaître le logiciel SPAD de manière approfondie pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques.

Apprendre à mettre en oeuvre les méthodes de statistiques descriptives,
inférentielles, Anova, régression, analyse de données
multidimensionnelles (ACP, AFC, classification), Data Mining et Text
Mining dans le logiciel SPAD.

Programme de la formation

- Traitements statistiques de base avec SPADIntroduction - Prise en main du logiciel SPAD Notions de base Population, échantillon, individus, variablesRecodage de variables Mise en classes, regroupement de modalités, croisements, ...Préparation et gestion des données Construction de nouveaux tableaux : empilé, juxtaposé, ...Statistiques descriptives univariées Résumés graphiques et numériques - Raisonnement à partir d'un échantillon avec SPADIntervalle de confiance Tests paramétriques…

- Traitements statistiques de base avec SPAD
  • Introduction - Prise en main du logiciel SPAD
  • Notions de base
    • Population, échantillon, individus, variables
  • Recodage de variables
    • Mise en classes, regroupement de modalités, croisements, ...
  • Préparation et gestion des données
    • Construction de nouveaux tableaux : empilé, juxtaposé, ...
  • Statistiques descriptives univariées
    • Résumés graphiques et numériques

- Raisonnement à partir d'un échantillon avec SPAD
  • Intervalle de confiance
  • Tests paramétriques usuels
    • Conformité d'une moyenne. Comparaison de deux moyennes, de deux variance, de deux proportions
  • Test de normalité
  • Principaux tests non paramétriques
    • Tests de Mann et Whitney, Kruskal Wallis, Friedman, McNemar, Cochran

- Liaisons entre deux variables avec SPAD
  • Étude d'une corrélation linéaire
    • Nuage de points – Le coefficient de Pearson - Significativité d'une corrélation
  • Liaison entre deux variables qualitatives
    • Le tableau de contingence – Coefficients d'association – Le test du Khi 2
  • Liaison entre une variable qualitative et quantitative
  • Caractérisation automatique de variables par d'autres variables

- Principales techniques de modélisation avec SPAD
  • L'analyse de la variance à un facteur
  • L'analyse de la variance à deux facteurs
  • La régression linéaire simple
  • La régression linéaire multiple

- L'analyse de données multidimensionnelles avec SPAD
  • ACP – Analyse en Composantes Principales
  • AFC – Analyse Factorielle des Correspondances
  • ACM – Analyse des Correspondances Multiples
  • CAH – Classification Ascendante Hiérarchique
  • La classification mixte

- Introduction au Data Mining et au Text Mining avec SPAD
  • Les arbres de décision
  • Le marquage sémantique
  • Les réseaux de neurones
  • Le Text Mining

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

21 h

Financement

Conventionnement
Non
Financeur
  • Autre

    Programme : Autre financement (AIF, entreprise , individuel…)

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Aucun\n\nProcédure d'admission: \nUn formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

41 rue de la Découverte
CS 37623
31676 Labège

Responsable : Data Value

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
41 rue de la Découverte
31676 Labège
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes