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JMP - Prise en main, analyses statistiques et graphiques

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 15_508589
Organisme responsable : Data Value (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Connaître le logiciel JMP de manière approfondie pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques.

Programme de la formation

- Présentation générale du logiciel JMPLes atouts de JMP Revue des différentes options - Gestion des données dans JMPImportation de fichiers Mise en forme de données - Méthodologie de nettoyage des données dans JMPTri à plat Histogrammes Options pour masquer des données - Analyses descriptives avec JMPMoments d'un paramètre : moyenne, écart type et autres moments Statistiques non-paramétriques : médiane, quantiles et autres statistiques L'histogramme et la boîte à moustache - Analyses…

- Présentation générale du logiciel JMP
  • Les atouts de JMP
  • Revue des différentes options

- Gestion des données dans JMP
  • Importation de fichiers
  • Mise en forme de données

- Méthodologie de nettoyage des données dans JMP
  • Tri à plat
  • Histogrammes
  • Options pour masquer des données

- Analyses descriptives avec JMP
  • Moments d'un paramètre : moyenne, écart type et autres moments
  • Statistiques non-paramétriques : médiane, quantiles et autres statistiques
  • L'histogramme et la boîte à moustache

- Analyses graphiques avec JMP
  • Le constructeur de graphique
  • Le graphe de variabilité
  • Le « scatter plot »
  • Les graphiques multiples
  • Les courbes d'isoréponses
  • Les diagrammes en secteur et le graphique de Pareto

- Intervalles de confiance et tests statistiques avec JMP
  • Le principe d'inférence et la normalité des données
  • Intervalles de confiance
    • D'une moyenne
    • D'une proportion
  • Tests statistiques de comparaison
    • Des moyennes : t-test et ANOVA
    • Des variances ou des écarts type
    • Non-paramétriques pour données non-normales

- Modélisation statistique avec JMP
  • La régression simple
  • La régression multiple
  • La régression stepwise
  • Les arbres de classification et de régression

- Analyse multivariée de grands tableaux de données avec JMP : introduction

- Maîtrise Statistique des Procédés avec JMP : introduction

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

14 h

Financement

Conventionnement
Non
Financeur
  • Autre

    Programme : Autre financement (AIF, entreprise , individuel…)

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Un formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.\n\nProcédure d'admission: \nUn formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

41 rue de la Découverte
CS 37623
31676 Labège

Responsable : Data Value

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
41 rue de la Découverte
31676 Labège
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes